ENEI2019-Public/website/cp-ds.html

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2019-04-10 15:49:47 +01:00
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<title>Career Path - Data Science</title>
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content="Página do Encontro Nacional de Estudantes de Informática 2019, no Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (ISEC) a realizar-se entre 12 e 15 de abril de 2019. O ENEI pretende oferecer aos estudantes de todo o país um evento que promove a aprendizagem, a troca de ideias e o convívio, enquanto tenta criar fortes ligações com o mundo empresarial.">
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content="Página do Encontro Nacional de Estudantes de Informática 2019, no Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (ISEC) a realizar-se entre 12 e 15 de abril de 2019. O ENEI pretende oferecer aos estudantes de todo o país um evento que promove a aprendizagem, a troca de ideias e o convívio, enquanto tenta criar fortes ligações com o mundo empresarial." />
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<div class="career-name">Data Science<span>Powered by:</span></div>
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<div class="pre-h1">Career Path</div>
<h1>Data Science</h1>
<hr>
<p>O Encontro Nacional de Estudantes de Informática é um dos maiores eventos na área da tecnologia
em
Portugal
reunindo estudantes de informática de todas as faculdades do país.</p>
<p>Reconhecido pela sua qualidade e variedade de temas e atividades, tem como prioridade o contacto
entre
participantes e empresas, bem como a socialização, o convívio e a troca de experiências e
conhecimentos
entre os presentes.</p>
</div>
</div>
</div>
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<!-- programa geral -->
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<h1>Programa</h1>
<hr>
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<button class="selected" data-eventDay="13">13 <span>Abril</span></button>
<button data-eventDay="14">14 <span>Abril</span></button>
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<div class="half-day">Tarde/Noite</div>
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<div class="event-time">12:15 - 13:15</div>
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<div class="event-type">Palestra</div>
<h2>O que chega às prateleiras e o que não, eis a questão!</h2>
<h3>Nuno Santos</h3>
<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Retail Consult
</div>
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mais detalhes</button>
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</div>
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<div class="event-time">15:30 - 16:30</div>
</div>
<div
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<div class="event-type">Palestra</div>
<h2>Data Science is here to stay</h2>
<h3>Sara Faria Leal</h3>
<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Novabase
</div>
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mais detalhes</button>
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</div>
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<div class="col-lg-4">
<div class="event-time">16:45 - 18:45</div>
</div>
<div
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<div class="event-type">Workshop</div>
<h2>Excelência Operacional Deteção de falhas em dados de Operação de Telecomunicações Móveis.
</h2>
<h3>Germán Méndez</h3>
<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Novabase
</div>
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mais detalhes</button>
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<div class="col-lg-4">
<div class="event-time">11:15 - 12:00</div>
</div>
<div
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<div class="event-type">Palestra</div>
<h2>(Critical Software)</h2>
<h3>Márcia Guerra & Luís Galo</h3>
<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Critical
Software</div>
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mais detalhes</button>
</div>
</div>
</div>
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<div class="event-time">15:15 - 16:10</div>
</div>
<div
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<div class="event-type">Palestra</div>
<h2>(Critical Software)</h2>
<h3>João Esteves</h3>
<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Critical
Sofware</div>
<button class="modal-link event-description"
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mais detalhes</button>
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</div>
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<div class="col-lg-4">
<div class="event-time">16:45 - 18:30</div>
</div>
<div
class="col-lg-8 col-lg-offset-0 col-sm-offset-2 col-xs-offset-2 event-details">
<div class="event-type">Workshop</div>
<h2>(Critical Software)</h2>
<h3>Gonçalo Silva</h3>
<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Critical
Software</div>
<button class="modal-link event-description"
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mais detalhes</button>
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<h1>Speakers</h1>
<hr>
</div>
</div>
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target="_blank" class="speaker-button">
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<h2 class="speaker-name">Nuno Santos</h2>
<div class="speaker-company">Retail Consult</div>
</a>
</div>
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<h2 class="speaker-name">Sara Faria Leal</h2>
<div class="speaker-company">Novabase</div>
</a>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<h2 class="speaker-name">Germán Méndez</h2>
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<h2 class="speaker-name">Luís Galo</h2>
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<h2 class="speaker-name">João Esteves</h2>
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<h2 class="speaker-name">Márcia Guerra</h2>
<div class="speaker-company">Gonçalo Silva</div>
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</div>
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<p>© 2019 ENEI . Todos os direitos reservados</p>
</div>
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<h2>Description</h2>
<p>O que leva um retalhista a optar por determinados produtos para colocar nas suas prateleiras? Esta sessão pretende debruçar-se sobre o processo de selecção de artigos, utilizando grandes volumes de informação com tecnologias de vanguarda e algoritmos científicos para introduzir novas técnicas de optimização. Serão discutidos os fundamentos da gestão de gama, os desafios dos retalhistas face à informação que têm à sua disposição e de que forma podem ser utilizados os dados disponíveis para a criação de uma gama de produtos que leve por um lado à satisfação do cliente e por outro, à maximização das vendas.</p>
<h2>Speaker's Bio</h2>
<h3>Nuno Santos</h3>
<p>Nuno Santos é um profissional experiente baseado na Retail Consult US. Com 10 anos de percurso profissional, na sua maioria ligado à área de Planeamento e Optimização, realizou a implementação de sistemas de informação em diferentes segmentos de retalho (Grocer, Fashion e Pharmacy) em diversas regiões da Europa, América do Norte e América do Sul, combinando o desenvolvimento do negócio com sistemas tecnológicos Oracle Retail.
</p>
</div>
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-81"><span class="icon-close"></span></button>
<h2>Description</h2>
<p>O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos. Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional. Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science.
Nesta palestra, apresentaremos o CELFOCUS Vision for Data Science dentro da indústria de TI e nossa missão na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
</p>
<h2>Speaker's Bio</h2>
<h3>Sara Faria</h3>
<p>A Sara Faria Leal é uma Data Scientist na Celfocus desde 2015.
A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning.
A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de alarmística de rede.
No seu tempo livre, ela gosta de ver corridas de Fórmula 1 e de jogar Zelda ou Kirby. Tem quase sempre uma caneca de chá com ela.
</p>
</div>
</div>
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-82"><span class="icon-close"></span></button>
<h2>Descrição</h2>
<p>Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis ​​é um primeiro passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único - é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo, ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSPs na expansão e controlo da infraestrutura atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em tempo real.
O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
</p>
<h2>Requesitos</h2>
<p>Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:</p>
<p>-Jupyter Notebook</p>
<p>-Python 3.6</p>
<p>-ScikitLearn</p>
<p>-Matplotlib</p>
<p>-Pandas</p>
</div>
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-83"><span class="icon-close"></span></button>
<h2>Descrição</h2>
<p>A Aguardar descrição e nome.</p>
</div>
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<h2>Descrição</h2>
<p>A Aguardar descrição e nome.</p>
</div>
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-85"><span class="icon-close"></span></button>
<h2>Descrição</h2>
<p>A Aguardar descrição e nome.</p>
</div>
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