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<title>Career Path - Data Science</title>
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content="Página do Encontro Nacional de Estudantes de Informática 2019, no Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (ISEC) a realizar-se entre 12 e 15 de abril de 2019. O ENEI pretende oferecer aos estudantes de todo o país um evento que promove a aprendizagem, a troca de ideias e o convívio, enquanto tenta criar fortes ligações com o mundo empresarial.">
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content="Página do Encontro Nacional de Estudantes de Informática 2019, no Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (ISEC) a realizar-se entre 12 e 15 de abril de 2019. O ENEI pretende oferecer aos estudantes de todo o país um evento que promove a aprendizagem, a troca de ideias e o convívio, enquanto tenta criar fortes ligações com o mundo empresarial." />
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<li><a href="https://enei.pt/#enei" title="Enei">Enei</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/careerPaths">Career Paths</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#calendar">Programa</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#precos" title="Preços">Preços</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/app" title="Preços">App</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/ctf" title="CTF">CTF</li>
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<li><a href="https://enei.pt/#sponsors" title="Sponsors">Sponsors</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#faqs" title="Faq's">Faq's</a></li>
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<div class="career-apresentation">
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<div class="career-name">Data Science<span>Powered by:</span></div>
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<div class="pre-h1">Career Path</div>
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<h1>Data Science</h1>
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<hr>
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<p>O Encontro Nacional de Estudantes de Informática é um dos maiores eventos na área da tecnologia
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em
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Portugal
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reunindo estudantes de informática de todas as faculdades do país.</p>
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<p>Reconhecido pela sua qualidade e variedade de temas e atividades, tem como prioridade o contacto
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||
entre
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participantes e empresas, bem como a socialização, o convívio e a troca de experiências e
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conhecimentos
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entre os presentes.</p>
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</div>
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<!-- programa geral -->
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<h1>Programa</h1>
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<hr>
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<button data-eventDay="14">14 <span>Abril</span></button>
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<div class="col-lg-6 col-sm-6">
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<div class="half-day">Tarde/Noite</div>
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</div>
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<div class="event-time">12:15 - 13:15</div>
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<div class="event-type">Palestra</div>
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<h2>O que chega às prateleiras e o que não, eis a questão!</h2>
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<h3>Nuno Santos</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Retail Consult
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</div>
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<button class="modal-link event-description"
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mais detalhes</button>
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<div class="col-lg-4">
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<div class="event-time">15:30 - 16:30</div>
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<div
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<div class="event-type">Palestra</div>
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<h2>Data Science is here to stay</h2>
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<h3>Sara Faria Leal</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Novabase
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</div>
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<button class="modal-link event-description"
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mais detalhes</button>
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</div>
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<div class="row event-data">
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<div class="col-lg-4">
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<div class="event-time">16:45 - 18:45</div>
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</div>
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<div
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<div class="event-type">Workshop</div>
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<h2>Excelência Operacional – Deteção de falhas em dados de Operação de Telecomunicações Móveis.
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</h2>
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<h3>Germán Méndez</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Novabase
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</div>
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<button class="modal-link event-description"
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mais detalhes</button>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="event-time">11:15 - 12:00</div>
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<div class="event-type">Palestra</div>
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<h2>(Critical Software)</h2>
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<h3>Márcia Guerra & Luís Galo</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Critical
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Software</div>
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mais detalhes</button>
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<div class="event-time">15:15 - 16:10</div>
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<h2>(Critical Software)</h2>
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<h3>João Esteves</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Critical
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Sofware</div>
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mais detalhes</button>
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<div class="col-lg-4">
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<div class="event-time">16:45 - 18:30</div>
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<div
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<div class="event-type">Workshop</div>
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<h2>(Critical Software)</h2>
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<h3>Gonçalo Silva</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Critical
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Software</div>
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<button class="modal-link event-description"
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data-modalLink="modal-85"><span class="arrow">➔</span>Ver
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mais detalhes</button>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- oradores section -->
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<h1>Speakers</h1>
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<a href="http://www.retail-consult.com/" title="Nuno Santos"
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<div class="speaker-image">
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<h2 class="speaker-name">Nuno Santos</h2>
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<div class="speaker-company">Retail Consult</div>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="http://www.novabase.pt/pt" title="Sara Faria" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/sara-faria.png" alt="Gonçalo Santos">
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<img src="imgs/sponsor-images/novaBase-sponsor.jpg" alt="Novabase" class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">Sara Faria Leal</h2>
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<div class="speaker-company">Novabase</div>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="http://www.novabase.pt/pt" title="Germán Méndez" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/sponsor-images/novaBase-sponsor.jpg" alt="" class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">Germán Méndez</h2>
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<div class="speaker-company">Novabase</div>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="https://www.criticalsoftware.com/" title="Critical Software" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<h2 class="speaker-name">Luís Galo</h2>
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<div class="speaker-company">Critical Software</div>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="https://www.criticalsoftware.com/" title="Critical Software" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/sponsor-images/critical-sponsor.png" alt="" class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">João Esteves</h2>
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<div class="speaker-company">Critical Software</div>
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</div>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="https://www.criticalsoftware.com/" title="Critical Software" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/person.png" >
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</div>
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<h2 class="speaker-name">Márcia Guerra</h2>
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<div class="speaker-company">Gonçalo Silva</div>
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<p>© 2019 ENEI . Todos os direitos reservados</p>
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<li><a href="mailto:geral@enei.pt" title="Email" target="_blank" class="icon-email"></a></li>
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<h2>Description</h2>
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<p>O que leva um retalhista a optar por determinados produtos para colocar nas suas prateleiras? Esta sessão pretende debruçar-se sobre o processo de selecção de artigos, utilizando grandes volumes de informação com tecnologias de vanguarda e algoritmos científicos para introduzir novas técnicas de optimização. Serão discutidos os fundamentos da gestão de gama, os desafios dos retalhistas face à informação que têm à sua disposição e de que forma podem ser utilizados os dados disponíveis para a criação de uma gama de produtos que leve por um lado à satisfação do cliente e por outro, à maximização das vendas.</p>
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<h2>Speaker's Bio</h2>
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<h3>Nuno Santos</h3>
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<p>Nuno Santos é um profissional experiente baseado na Retail Consult US. Com 10 anos de percurso profissional, na sua maioria ligado à área de Planeamento e Optimização, realizou a implementação de sistemas de informação em diferentes segmentos de retalho (Grocer, Fashion e Pharmacy) em diversas regiões da Europa, América do Norte e América do Sul, combinando o desenvolvimento do negócio com sistemas tecnológicos Oracle Retail.
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</p>
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-81"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Description</h2>
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<p>O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos. Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional. Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science.
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Nesta palestra, apresentaremos o ‘CELFOCUS Vision for Data Science’ dentro da indústria de TI e nossa missão na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
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</p>
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<h2>Speaker's Bio</h2>
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<h3>Sara Faria</h3>
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<p>A Sara Faria Leal é uma Data Scientist na Celfocus desde 2015.
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A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning.
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A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de alarmística de rede.
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No seu tempo livre, ela gosta de ver corridas de Fórmula 1 e de jogar Zelda ou Kirby. Tem quase sempre uma caneca de chá com ela.
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</p>
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</div>
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-82"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Descrição</h2>
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<p>Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único - é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo, ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
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Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em tempo real.
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O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
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</p>
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<h2>Requesitos</h2>
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<p>Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:</p>
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<p>-Jupyter Notebook</p>
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<p>-Python 3.6</p>
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<p>-ScikitLearn</p>
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<p>-Matplotlib</p>
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<p>-Pandas</p>
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</div>
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<div class="modal-container" id="modal-83" data-status="closed">
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<h2>Descrição</h2>
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<p>A Aguardar descrição e nome.</p>
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</div>
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<div class="modal-container" id="modal-84" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-84"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Descrição</h2>
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<p>A Aguardar descrição e nome.</p>
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</div>
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<div class="modal-container" id="modal-85" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-85"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Descrição</h2>
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<p>A Aguardar descrição e nome.</p>
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</div>
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<!-- Scripts -->
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<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.4/jquery.min.js"></script>
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<script type="text/javascript" src="js/scripts.js"></script>
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<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
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<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-130588243-1"></script>
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<script>
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window.dataLayer = window.dataLayer || [];
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function gtag() { dataLayer.push(arguments); }
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gtag('js', new Date());
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gtag('config', 'UA-130588243-1');
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</script>
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</body>
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</html> |