O Encontro Nacional de Estudantes de Informática é um dos maiores eventos na área da tecnologia em Portugal reunindo estudantes de informática de todas as faculdades do país.
Reconhecido pela sua qualidade e variedade de temas e atividades, tem como prioridade o contacto entre participantes e empresas, bem como a socialização, o convívio e a troca de experiências e conhecimentos entre os presentes.
O que leva um retalhista a optar por determinados produtos para colocar nas suas prateleiras? Esta sessão pretende debruçar-se sobre o processo de selecção de artigos, utilizando grandes volumes de informação com tecnologias de vanguarda e algoritmos científicos para introduzir novas técnicas de optimização. Serão discutidos os fundamentos da gestão de gama, os desafios dos retalhistas face à informação que têm à sua disposição e de que forma podem ser utilizados os dados disponíveis para a criação de uma gama de produtos que leve por um lado à satisfação do cliente e por outro, à maximização das vendas.
Nuno Santos é um profissional experiente baseado na Retail Consult US. Com 10 anos de percurso profissional, na sua maioria ligado à área de Planeamento e Optimização, realizou a implementação de sistemas de informação em diferentes segmentos de retalho (Grocer, Fashion e Pharmacy) em diversas regiões da Europa, América do Norte e América do Sul, combinando o desenvolvimento do negócio com sistemas tecnológicos Oracle Retail.
O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos. Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional. Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science. Nesta palestra, apresentaremos o ‘CELFOCUS Vision for Data Science’ dentro da indústria de TI e nossa missão na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
A Sara Faria Leal é uma Data Scientist na Celfocus desde 2015. A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning. A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de alarmística de rede. No seu tempo livre, ela gosta de ver corridas de Fórmula 1 e de jogar Zelda ou Kirby. Tem quase sempre uma caneca de chá com ela.
Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único - é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo, ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida. Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em tempo real. O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:
-Jupyter Notebook
-Python 3.6
-ScikitLearn
-Matplotlib
-Pandas
A Aguardar descrição e nome.
A Aguardar descrição e nome.
A Aguardar descrição e nome.