O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
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12:15 - 13:15
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Palestra
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O que chega às prateleiras e o que não, eis a questão!
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Nuno Santos
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Retail Consult
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15:30 - 16:30
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Palestra
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Data Science is here to stay
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Sara Faria Leal
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Novabase
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16:45 - 18:45
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Workshop
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Excelência Operacional – Deteção de falhas em dados de Operação de Telecomunicações Móveis.
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Germán Méndez
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Novabase
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15:15 - 16:15
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Palestra
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Machine Learning and AI – now and next
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Marta Santos
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Feedzai
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16:45 - 18:45
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Workshop
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How to build your first fraud detection model using Machine Learning and Python
O que leva um retalhista a optar por determinados produtos para colocar nas suas prateleiras? Esta sessão pretende debruçar-se sobre o processo de selecção de artigos, utilizando grandes volumes de informação com tecnologias de vanguarda e algoritmos científicos para introduzir novas técnicas de optimização. Serão discutidos os fundamentos da gestão de gama, os desafios dos retalhistas face à informação que têm à sua disposição e de que forma podem ser utilizados os dados disponíveis para a criação de uma gama de produtos que leve por um lado à satisfação do cliente e por outro, à maximização das vendas.
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Speaker's Bio
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Nuno Santos
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Nuno Santos é um profissional experiente baseado na Retail Consult US. Com 10 anos de percurso profissional, na sua maioria ligado à área de Planeamento e Optimização, realizou a implementação de sistemas de informação em diferentes segmentos de retalho (Grocer, Fashion e Pharmacy) em diversas regiões da Europa, América do Norte e América do Sul, combinando o desenvolvimento do negócio com sistemas tecnológicos Oracle Retail.
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Description
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O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos. Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional. Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science.
+ Nesta palestra, apresentaremos o ‘CELFOCUS Vision for Data Science’ dentro da indústria de TI e nossa missão na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
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Speaker's Bio
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Sara Faria
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A Sara Faria Leal é uma Data Scientist na Celfocus desde 2015.
+ A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning.
+ A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de alarmística de rede.
+ No seu tempo livre, ela gosta de ver corridas de Fórmula 1 e de jogar Zelda ou Kirby. Tem quase sempre uma caneca de chá com ela.
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Descrição
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Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único - é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo, ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
+ Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em tempo real.
+ O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
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Requesitos
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Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:
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-Jupyter Notebook
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-Python 3.6
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-ScikitLearn
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-Matplotlib
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-Pandas
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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Speaker's Bio
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Marta Santos
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I've chosen Biomedical Engineering to merge my two passions: engineering and sports. During my academic years I've discovered machine learning and applied it to several human body signals. Skipping time forward, and after a period working as a consultant, I've been a Data Scientist at Feedzai for 2 years now and I'm currently a team leader, managing data science teams in several of Feedzai's clients.
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Descrição
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Neste workshop, veremos algumas das diversas fases que estão associadas ao desenvolvimento de um modelo de deteção de fraude baseado em Machine Learning, desde a recolha e tratamento de dados, feature engineering, modelação e avaliação. Para tal vamos explorar essencialmente packages da linguagem de programação Python, como pandas, numpy e scikit-learn. Material necessário: portátil.
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Speaker's Bio
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Fábio Pinto
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Fábio Pinto é Research Data Scientist na Feedzai, empresa líder de mercado no combate à fraude com recurso a Inteligência Artificial. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, a sua investigação têm-se focado essencialmente em Automatic Machine Learning (autoML), tendo publicado em diversas conferências e revistas da área, como a Machine Learning Journal.
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
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Programa
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Tarde/Noite
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11:15 - 13:30
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Workshop
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(Critical)
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Licínio Oliveira
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Critical
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15:30 - 16:30
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Palestra
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(delloite)
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Eduardo Pereira
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Delloite
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15:15 - 16:15
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Palestra
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Will Deep Convolutional Neural Networks and Reinforcement Learning lead to Artificial General Intelligence?
O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos. Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional. Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science.
+ Nesta palestra, apresentaremos o ‘CELFOCUS Vision for Data Science’ dentro da indústria de TI e nossa missão na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
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Speaker's Bio
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Sara Faria
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A Sara Faria Leal é uma Data Scientist na Celfocus desde 2015.
+ A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning.
+ A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de alarmística de rede.
+ No seu tempo livre, ela gosta de ver corridas de Fórmula 1 e de jogar Zelda ou Kirby. Tem quase sempre uma caneca de chá com ela.
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Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único - é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo, ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
+ Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em tempo real.
+ O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
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Requesitos
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Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:
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-Jupyter Notebook
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-Python 3.6
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A Aguardar descrição e nome.
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Descrição
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"Artificial Intelligence, and its diverse subfields, including machine learning, has been the subject of intense study for more than a half a century. Recent advances in machine learning, jointly known as deep learning, have partially closed the gap that exists between the abilities of naturally intelligent systems (i.e., brains) and artificially intelligent ones in problems related with perception. Additionally, some problems that have been deemed very hard to solve, like learning to play the game of Go from scratch or mastering complex strategy games have fallen to approaches that combine deep reinforcement learning with efficient computation methods. Still, the depth of understanding of these systems is somewhat limited, and many counterexamples exist that show that DCNNs (deep convolutional neural networks) are still very far from approaching human abilities even in simple perception problems. In this seminar, I will lead an interactive discussion about the power and limitations of DCNNs and whether this technology will lead the way to artificial general intelligence (AGI) or will simply become one more tool in the practitioners’ toolbox. Active involvement from the audience will be expected."
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Speaker's Bio
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Arlindo Oliveira
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"Arlindo Oliveira was born in Angola and has lived in Mozambique, Portugal, Switzerland and California. He obtained his BSc and MSc degrees from Instituto Superior Técnico (IST) and his PhD degree from the University of California at Berkeley, all in Electrical Engineering and Computer Science. He was a researcher at CERN and at the Berkeley Cadence Laboratories. He is a professor at the computer science and engineering department of IST and a researcher at INESC-ID. He authored three books, translated in different languages, and more than 150 articles in international conferences and journals. He has been on the boards of a number of companies and institutions and is a past president of INESC-ID and of the Portuguese Association for Artificial Intelligence. He is a member of the IEEE and of the Portuguese Academy of Engineering. He became president of Instituto Superior Técnico in 2012.
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Descrição
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Neste workshop, veremos algumas das diversas fases que estão associadas ao desenvolvimento de um modelo de deteção de fraude baseado em Machine Learning, desde a recolha e tratamento de dados, feature engineering, modelação e avaliação. Para tal vamos explorar essencialmente packages da linguagem de programação Python, como pandas, numpy e scikit-learn. Material necessário: portátil.
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Speaker's Bio
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Fábio Pinto
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Fábio Pinto é Research Data Scientist na Feedzai, empresa líder de mercado no combate à fraude com recurso a Inteligência Artificial. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, a sua investigação têm-se focado essencialmente em Automatic Machine Learning (autoML), tendo publicado em diversas conferências e revistas da área, como a Machine Learning Journal.
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
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Licínio Oliveira
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Will Deep Convolutional Neural Networks and Reinforcement Learning lead to Artificial General Intelligence?
O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos. Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional. Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science.
+ Nesta palestra, apresentaremos o ‘CELFOCUS Vision for Data Science’ dentro da indústria de TI e nossa missão na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
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Sara Faria
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A Sara Faria Leal é uma Data Scientist na Celfocus desde 2015.
+ A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning.
+ A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de alarmística de rede.
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Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único - é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo, ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
+ Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em tempo real.
+ O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
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Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:
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"Artificial Intelligence, and its diverse subfields, including machine learning, has been the subject of intense study for more than a half a century. Recent advances in machine learning, jointly known as deep learning, have partially closed the gap that exists between the abilities of naturally intelligent systems (i.e., brains) and artificially intelligent ones in problems related with perception. Additionally, some problems that have been deemed very hard to solve, like learning to play the game of Go from scratch or mastering complex strategy games have fallen to approaches that combine deep reinforcement learning with efficient computation methods. Still, the depth of understanding of these systems is somewhat limited, and many counterexamples exist that show that DCNNs (deep convolutional neural networks) are still very far from approaching human abilities even in simple perception problems. In this seminar, I will lead an interactive discussion about the power and limitations of DCNNs and whether this technology will lead the way to artificial general intelligence (AGI) or will simply become one more tool in the practitioners’ toolbox. Active involvement from the audience will be expected."
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Speaker's Bio
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Arlindo Oliveira
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"Arlindo Oliveira was born in Angola and has lived in Mozambique, Portugal, Switzerland and California. He obtained his BSc and MSc degrees from Instituto Superior Técnico (IST) and his PhD degree from the University of California at Berkeley, all in Electrical Engineering and Computer Science. He was a researcher at CERN and at the Berkeley Cadence Laboratories. He is a professor at the computer science and engineering department of IST and a researcher at INESC-ID. He authored three books, translated in different languages, and more than 150 articles in international conferences and journals. He has been on the boards of a number of companies and institutions and is a past president of INESC-ID and of the Portuguese Association for Artificial Intelligence. He is a member of the IEEE and of the Portuguese Academy of Engineering. He became president of Instituto Superior Técnico in 2012.
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Neste workshop, veremos algumas das diversas fases que estão associadas ao desenvolvimento de um modelo de deteção de fraude baseado em Machine Learning, desde a recolha e tratamento de dados, feature engineering, modelação e avaliação. Para tal vamos explorar essencialmente packages da linguagem de programação Python, como pandas, numpy e scikit-learn. Material necessário: portátil.
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Fábio Pinto é Research Data Scientist na Feedzai, empresa líder de mercado no combate à fraude com recurso a Inteligência Artificial. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, a sua investigação têm-se focado essencialmente em Automatic Machine Learning (autoML), tendo publicado em diversas conferências e revistas da área, como a Machine Learning Journal.
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
André Duarte (Software Engineer at Ubiwhere), licenciado em Informática e Sistemas e mestre em Business
+ Intelligence pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra. Possui um vasto leque de competências
+ técnicas ao nível da informática como: Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Internet of
+ Things, Java, SQL, Python, Data Warehousing and Analytics. Começou a trabalhar na Ubiwhere em 2014,
+ desenhando e implementando um sistema de Complex Event Processing (requerendo experiência em analytics) para
+ o Citibrain, uma Plataforma que visa aproximar as cidades dos seus cidadãos com o uso da tecnologia. Em
+ 2015, prosseguiu o seu trabalho na Plataforma Citibrain, desenvolvendo a integração com a Plataforma
+ UrbSense criada pela Universidade do Porto. Em 2016 começou a trabalhar no Projecto Europeu EMBERS, que visa
+ criar um Mobility Backend as a Service para as cidades, concentrando todos os domínios relacionados com a
+ mobilidade num único e centralizado backend, acessível através de Open Standards europeus.
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Description
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Descrição não disponível.
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Speaker's Bio
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Gonçalo Santos
+
Gonçalo Santos, Software Developer at Ubiwhere, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra,
+ trabalha desde 2017 em projetos de mobilidade urbana e smart cities. Foca-se em desenvolvimento web em React
+ e tem especial interesse por optimização de utilização, novas tecnologias e nas integrações com a restante
+ arquitetura do sistema.
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Descrição
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Sem descrição disponível
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Biografia
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André Duarte
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André Duarte (Software Engineer at Ubiwhere), licenciado em Informática e Sistemas e mestre em Business
+ Intelligence pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra. Possui um vasto leque de competências
+ técnicas ao nível da informática como: Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Internet of
+ Things, Java, SQL, Python, Data Warehousing and Analytics. Começou a trabalhar na Ubiwhere em 2014,
+ desenhando e implementando um sistema de Complex Event Processing (requerendo experiência em analytics) para
+ o Citibrain, uma Plataforma que visa aproximar as cidades dos seus cidadãos com o uso da tecnologia. Em
+ 2015, prosseguiu o seu trabalho na Plataforma Citibrain, desenvolvendo a integração com a Plataforma
+ UrbSense criada pela Universidade do Porto. Em 2016 começou a trabalhar no Projecto Europeu EMBERS, que visa
+ criar um Mobility Backend as a Service para as cidades, concentrando todos os domínios relacionados com a
+ mobilidade num único e centralizado backend, acessível através de Open Standards europeus.
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Gonçalo Santos
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Gonçalo Santos, Software Developer at Ubiwhere, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra,
+ trabalha desde 2017 em projetos de mobilidade urbana e smart cities. Foca-se em desenvolvimento web em React
+ e tem especial interesse por optimização de utilização, novas tecnologias e nas integrações com a restante
+ arquitetura do sistema.
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
André Duarte (Software Engineer @ Ubiwhere), licenciado em Informática e Sistemas e mestre em Business
+ Intelligence pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra. Possui um vasto leque de competências
+ técnicas ao nível da informática como: Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Internet of
+ Things, Java, SQL, Python, Data Warehousing and Analytics. Começou a trabalhar na Ubiwhere em 2014,
+ desenhando e implementando um sistema de Complex Event Processing (requerendo experiência em analytics) para
+ o Citibrain, uma Plataforma que visa aproximar as cidades dos seus cidadãos com o uso da tecnologia. Em
+ 2015, prosseguiu o seu trabalho na Plataforma Citibrain, desenvolvendo a integração com a Plataforma
+ UrbSense criada pela Universidade do Porto. Em 2016 começou a trabalhar no Projecto Europeu EMBERS, que visa
+ criar um Mobility Backend as a Service para as cidades, concentrando todos os domínios relacionados com a
+ mobilidade num único e centralizado backend, acessível através de Open Standards europeus.
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Gonçalo Santos
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Gonçalo Santos, Software Developer @ Ubiwhere, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra,
+ trabalha desde 2017 em projetos de mobilidade urbana e smart cities. Foca-se em desenvolvimento web em React
+ e tem especial interesse por optimização de utilização, novas tecnologias e nas integrações com a restante
+ arquitetura do sistema.
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Biografia
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André Duarte
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André Duarte (Software Engineer @ Ubiwhere), licenciado em Informática e Sistemas e mestre em Business
+ Intelligence pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra. Possui um vasto leque de competências
+ técnicas ao nível da informática como: Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Internet of
+ Things, Java, SQL, Python, Data Warehousing and Analytics. Começou a trabalhar na Ubiwhere em 2014,
+ desenhando e implementando um sistema de Complex Event Processing (requerendo experiência em analytics) para
+ o Citibrain, uma Plataforma que visa aproximar as cidades dos seus cidadãos com o uso da tecnologia. Em
+ 2015, prosseguiu o seu trabalho na Plataforma Citibrain, desenvolvendo a integração com a Plataforma
+ UrbSense criada pela Universidade do Porto. Em 2016 começou a trabalhar no Projecto Europeu EMBERS, que visa
+ criar um Mobility Backend as a Service para as cidades, concentrando todos os domínios relacionados com a
+ mobilidade num único e centralizado backend, acessível através de Open Standards europeus.
+
Gonçalo Santos
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Gonçalo Santos, Software Developer @ Ubiwhere, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra,
+ trabalha desde 2017 em projetos de mobilidade urbana e smart cities. Foca-se em desenvolvimento web em React
+ e tem especial interesse por optimização de utilização, novas tecnologias e nas integrações com a restante
+ arquitetura do sistema.
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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\ No newline at end of file
diff --git a/api/Views/Landing/cp-net.cshtml b/api/Views/Landing/cp-net.cshtml
new file mode 100644
index 00000000..495bc21a
--- /dev/null
+++ b/api/Views/Landing/cp-net.cshtml
@@ -0,0 +1,325 @@
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+ Career Path - Internet of Things
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Internet of Things Powered by:
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Career Path
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Internet of Things
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
+
Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
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Programa
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Manhã
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Tarde/Noite
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11:15 - 12:00
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Palestra
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Desenvolvimento de Software para Segurança Nacional
+ >> Resumo do Workshop SCAPY:
+>> O objectivo do workshop é dar a conhecer e experimentar uma ferramenta
+>> de análise/construção de tráfego, mostrando algumas potencialidades da
+>> mesma em exercícios que possam ser usados na vida real.
+>>
+>> O workshop consistirá nos seguintes tópicos:
+>> 1. Scapy basics (enviar/receber/visualizar/modificar tráfego)
+>> (implementar algumas ferramentas com o scapy)
+>> 2. TCP Basics
+>> 3. DHCP server
+>> 4. DNS sniffer e server
+>> (implementar um protocolo e os seus layers em Scapy)
+>> 5. Extender o scapy com um protocolo
+>> (simple fuzzing com Scapy)
+>> 6. Fuzzing protocols com Scapy
+>>
+>>
+>> Material necessário: É esperado que os participantes tenham acesso a um
+>> computador com scapy instalado e alguns conhecimentos de programação em
+>> python.
+>>
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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\ No newline at end of file
diff --git a/website/cp-web-development.html b/api/Views/Landing/cp-web.cshtml
similarity index 97%
rename from website/cp-web-development.html
rename to api/Views/Landing/cp-web.cshtml
index aa29d12c..fbde6732 100644
--- a/website/cp-web-development.html
+++ b/api/Views/Landing/cp-web.cshtml
@@ -65,16 +65,11 @@
Career Path
Web Development
-
O Encontro Nacional de Estudantes de Informática é um dos maiores eventos na área da tecnologia
- em
- Portugal
- reunindo estudantes de informática de todas as faculdades do país.
-
Reconhecido pela sua qualidade e variedade de temas e atividades, tem como prioridade o contacto
- entre
- participantes e empresas, bem como a socialização, o convívio e a troca de experiências e
- conhecimentos
- entre os presentes.
-
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
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12:15 - 13:15
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Palestra
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O que chega às prateleiras e o que não, eis a questão!
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Nuno Santos
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Retail Consult
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15:30 - 16:30
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Palestra
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Data Science is here to stay
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Sara Faria Leal
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Novabase
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16:45 - 18:45
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Workshop
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Excelência Operacional – Deteção de falhas em dados de Operação de Telecomunicações Móveis.
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Germán Méndez
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Novabase
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15:15 - 16:15
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Palestra
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Machine Learning and AI – now and next
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Marta Santos
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Feedzai
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16:45 - 18:45
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Workshop
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How to build your first fraud detection model using Machine Learning and Python
O que leva um retalhista a optar por determinados produtos para colocar nas suas prateleiras? Esta sessão pretende debruçar-se sobre o processo de selecção de artigos, utilizando grandes volumes de informação com tecnologias de vanguarda e algoritmos científicos para introduzir novas técnicas de optimização. Serão discutidos os fundamentos da gestão de gama, os desafios dos retalhistas face à informação que têm à sua disposição e de que forma podem ser utilizados os dados disponíveis para a criação de uma gama de produtos que leve por um lado à satisfação do cliente e por outro, à maximização das vendas.
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Speaker's Bio
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Nuno Santos
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Nuno Santos é um profissional experiente baseado na Retail Consult US. Com 10 anos de percurso profissional, na sua maioria ligado à área de Planeamento e Optimização, realizou a implementação de sistemas de informação em diferentes segmentos de retalho (Grocer, Fashion e Pharmacy) em diversas regiões da Europa, América do Norte e América do Sul, combinando o desenvolvimento do negócio com sistemas tecnológicos Oracle Retail.
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Description
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O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos. Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional. Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science.
+ Nesta palestra, apresentaremos o ‘CELFOCUS Vision for Data Science’ dentro da indústria de TI e nossa missão na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
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Speaker's Bio
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Sara Faria
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A Sara Faria Leal é uma Data Scientist na Celfocus desde 2015.
+ A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning.
+ A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de alarmística de rede.
+ No seu tempo livre, ela gosta de ver corridas de Fórmula 1 e de jogar Zelda ou Kirby. Tem quase sempre uma caneca de chá com ela.
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Descrição
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Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único - é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo, ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
+ Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em tempo real.
+ O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
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Requesitos
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Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:
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-Jupyter Notebook
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-Python 3.6
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-ScikitLearn
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-Matplotlib
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-Pandas
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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Speaker's Bio
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Marta Santos
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I've chosen Biomedical Engineering to merge my two passions: engineering and sports. During my academic years I've discovered machine learning and applied it to several human body signals. Skipping time forward, and after a period working as a consultant, I've been a Data Scientist at Feedzai for 2 years now and I'm currently a team leader, managing data science teams in several of Feedzai's clients.
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Descrição
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Neste workshop, veremos algumas das diversas fases que estão associadas ao desenvolvimento de um modelo de deteção de fraude baseado em Machine Learning, desde a recolha e tratamento de dados, feature engineering, modelação e avaliação. Para tal vamos explorar essencialmente packages da linguagem de programação Python, como pandas, numpy e scikit-learn. Material necessário: portátil.
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Speaker's Bio
+
Fábio Pinto
+
Fábio Pinto é Research Data Scientist na Feedzai, empresa líder de mercado no combate à fraude com recurso a Inteligência Artificial. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, a sua investigação têm-se focado essencialmente em Automatic Machine Learning (autoML), tendo publicado em diversas conferências e revistas da área, como a Machine Learning Journal.
+
O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
+
Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
+
Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
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Workshop
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(Critical)
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Licínio Oliveira
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Critical
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15:30 - 16:30
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Palestra
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(delloite)
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Eduardo Pereira
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Delloite
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15:15 - 16:15
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Palestra
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Will Deep Convolutional Neural Networks and Reinforcement Learning lead to Artificial General Intelligence?
O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos. Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional. Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science.
+ Nesta palestra, apresentaremos o ‘CELFOCUS Vision for Data Science’ dentro da indústria de TI e nossa missão na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
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Speaker's Bio
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Sara Faria
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A Sara Faria Leal é uma Data Scientist na Celfocus desde 2015.
+ A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning.
+ A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de alarmística de rede.
+ No seu tempo livre, ela gosta de ver corridas de Fórmula 1 e de jogar Zelda ou Kirby. Tem quase sempre uma caneca de chá com ela.
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Descrição
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Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único - é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo, ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
+ Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em tempo real.
+ O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
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Requesitos
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Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:
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-Jupyter Notebook
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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Descrição
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"Artificial Intelligence, and its diverse subfields, including machine learning, has been the subject of intense study for more than a half a century. Recent advances in machine learning, jointly known as deep learning, have partially closed the gap that exists between the abilities of naturally intelligent systems (i.e., brains) and artificially intelligent ones in problems related with perception. Additionally, some problems that have been deemed very hard to solve, like learning to play the game of Go from scratch or mastering complex strategy games have fallen to approaches that combine deep reinforcement learning with efficient computation methods. Still, the depth of understanding of these systems is somewhat limited, and many counterexamples exist that show that DCNNs (deep convolutional neural networks) are still very far from approaching human abilities even in simple perception problems. In this seminar, I will lead an interactive discussion about the power and limitations of DCNNs and whether this technology will lead the way to artificial general intelligence (AGI) or will simply become one more tool in the practitioners’ toolbox. Active involvement from the audience will be expected."
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Speaker's Bio
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Arlindo Oliveira
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"Arlindo Oliveira was born in Angola and has lived in Mozambique, Portugal, Switzerland and California. He obtained his BSc and MSc degrees from Instituto Superior Técnico (IST) and his PhD degree from the University of California at Berkeley, all in Electrical Engineering and Computer Science. He was a researcher at CERN and at the Berkeley Cadence Laboratories. He is a professor at the computer science and engineering department of IST and a researcher at INESC-ID. He authored three books, translated in different languages, and more than 150 articles in international conferences and journals. He has been on the boards of a number of companies and institutions and is a past president of INESC-ID and of the Portuguese Association for Artificial Intelligence. He is a member of the IEEE and of the Portuguese Academy of Engineering. He became president of Instituto Superior Técnico in 2012.
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Descrição
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Neste workshop, veremos algumas das diversas fases que estão associadas ao desenvolvimento de um modelo de deteção de fraude baseado em Machine Learning, desde a recolha e tratamento de dados, feature engineering, modelação e avaliação. Para tal vamos explorar essencialmente packages da linguagem de programação Python, como pandas, numpy e scikit-learn. Material necessário: portátil.
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Speaker's Bio
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Fábio Pinto
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Fábio Pinto é Research Data Scientist na Feedzai, empresa líder de mercado no combate à fraude com recurso a Inteligência Artificial. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, a sua investigação têm-se focado essencialmente em Automatic Machine Learning (autoML), tendo publicado em diversas conferências e revistas da área, como a Machine Learning Journal.
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diff --git a/api/wwwroot/cp-iot.html b/api/wwwroot/cp-iot.html
new file mode 100644
index 00000000..94eeb422
--- /dev/null
+++ b/api/wwwroot/cp-iot.html
@@ -0,0 +1,414 @@
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Internet of Things
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
André Duarte (Software Engineer @ Ubiwhere), licenciado em Informática e Sistemas e mestre em Business
+ Intelligence pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra. Possui um vasto leque de competências
+ técnicas ao nível da informática como: Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Internet of
+ Things, Java, SQL, Python, Data Warehousing and Analytics. Começou a trabalhar na Ubiwhere em 2014,
+ desenhando e implementando um sistema de Complex Event Processing (requerendo experiência em analytics) para
+ o Citibrain, uma Plataforma que visa aproximar as cidades dos seus cidadãos com o uso da tecnologia. Em
+ 2015, prosseguiu o seu trabalho na Plataforma Citibrain, desenvolvendo a integração com a Plataforma
+ UrbSense criada pela Universidade do Porto. Em 2016 começou a trabalhar no Projecto Europeu EMBERS, que visa
+ criar um Mobility Backend as a Service para as cidades, concentrando todos os domínios relacionados com a
+ mobilidade num único e centralizado backend, acessível através de Open Standards europeus.
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Description
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Descrição não disponível.
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Speaker's Bio
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Gonçalo Santos
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Gonçalo Santos, Software Developer @ Ubiwhere, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra,
+ trabalha desde 2017 em projetos de mobilidade urbana e smart cities. Foca-se em desenvolvimento web em React
+ e tem especial interesse por optimização de utilização, novas tecnologias e nas integrações com a restante
+ arquitetura do sistema.
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Descrição
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Sem descrição disponível
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Biografia
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André Duarte
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André Duarte (Software Engineer @ Ubiwhere), licenciado em Informática e Sistemas e mestre em Business
+ Intelligence pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra. Possui um vasto leque de competências
+ técnicas ao nível da informática como: Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Internet of
+ Things, Java, SQL, Python, Data Warehousing and Analytics. Começou a trabalhar na Ubiwhere em 2014,
+ desenhando e implementando um sistema de Complex Event Processing (requerendo experiência em analytics) para
+ o Citibrain, uma Plataforma que visa aproximar as cidades dos seus cidadãos com o uso da tecnologia. Em
+ 2015, prosseguiu o seu trabalho na Plataforma Citibrain, desenvolvendo a integração com a Plataforma
+ UrbSense criada pela Universidade do Porto. Em 2016 começou a trabalhar no Projecto Europeu EMBERS, que visa
+ criar um Mobility Backend as a Service para as cidades, concentrando todos os domínios relacionados com a
+ mobilidade num único e centralizado backend, acessível através de Open Standards europeus.
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Gonçalo Santos
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Gonçalo Santos, Software Developer @ Ubiwhere, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra,
+ trabalha desde 2017 em projetos de mobilidade urbana e smart cities. Foca-se em desenvolvimento web em React
+ e tem especial interesse por optimização de utilização, novas tecnologias e nas integrações com a restante
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new file mode 100644
index 00000000..73a65cab
--- /dev/null
+++ b/api/wwwroot/cp-net.html
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+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
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Palestra
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Desenvolvimento de Software para Segurança Nacional
André Duarte (Software Engineer @ Ubiwhere), licenciado em Informática e Sistemas e mestre em Business
+ Intelligence pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra. Possui um vasto leque de competências
+ técnicas ao nível da informática como: Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Internet of
+ Things, Java, SQL, Python, Data Warehousing and Analytics. Começou a trabalhar na Ubiwhere em 2014,
+ desenhando e implementando um sistema de Complex Event Processing (requerendo experiência em analytics) para
+ o Citibrain, uma Plataforma que visa aproximar as cidades dos seus cidadãos com o uso da tecnologia. Em
+ 2015, prosseguiu o seu trabalho na Plataforma Citibrain, desenvolvendo a integração com a Plataforma
+ UrbSense criada pela Universidade do Porto. Em 2016 começou a trabalhar no Projecto Europeu EMBERS, que visa
+ criar um Mobility Backend as a Service para as cidades, concentrando todos os domínios relacionados com a
+ mobilidade num único e centralizado backend, acessível através de Open Standards europeus.
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Description
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Descrição não disponível.
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Speaker's Bio
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Gonçalo Santos
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Gonçalo Santos, Software Developer @ Ubiwhere, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra,
+ trabalha desde 2017 em projetos de mobilidade urbana e smart cities. Foca-se em desenvolvimento web em React
+ e tem especial interesse por optimização de utilização, novas tecnologias e nas integrações com a restante
+ arquitetura do sistema.
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Descrição
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Sem descrição disponível
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Biografia
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André Duarte
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André Duarte (Software Engineer @ Ubiwhere), licenciado em Informática e Sistemas e mestre em Business
+ Intelligence pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra. Possui um vasto leque de competências
+ técnicas ao nível da informática como: Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Internet of
+ Things, Java, SQL, Python, Data Warehousing and Analytics. Começou a trabalhar na Ubiwhere em 2014,
+ desenhando e implementando um sistema de Complex Event Processing (requerendo experiência em analytics) para
+ o Citibrain, uma Plataforma que visa aproximar as cidades dos seus cidadãos com o uso da tecnologia. Em
+ 2015, prosseguiu o seu trabalho na Plataforma Citibrain, desenvolvendo a integração com a Plataforma
+ UrbSense criada pela Universidade do Porto. Em 2016 começou a trabalhar no Projecto Europeu EMBERS, que visa
+ criar um Mobility Backend as a Service para as cidades, concentrando todos os domínios relacionados com a
+ mobilidade num único e centralizado backend, acessível através de Open Standards europeus.
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Gonçalo Santos
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Gonçalo Santos, Software Developer @ Ubiwhere, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra,
+ trabalha desde 2017 em projetos de mobilidade urbana e smart cities. Foca-se em desenvolvimento web em React
+ e tem especial interesse por optimização de utilização, novas tecnologias e nas integrações com a restante
+ arquitetura do sistema.
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Descrição
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Workshop SCAPY
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+ >> Resumo do Workshop SCAPY:
+>> O objectivo do workshop é dar a conhecer e experimentar uma ferramenta
+>> de análise/construção de tráfego, mostrando algumas potencialidades da
+>> mesma em exercícios que possam ser usados na vida real.
+>>
+>> O workshop consistirá nos seguintes tópicos:
+>> 1. Scapy basics (enviar/receber/visualizar/modificar tráfego)
+>> (implementar algumas ferramentas com o scapy)
+>> 2. TCP Basics
+>> 3. DHCP server
+>> 4. DNS sniffer e server
+>> (implementar um protocolo e os seus layers em Scapy)
+>> 5. Extender o scapy com um protocolo
+>> (simple fuzzing com Scapy)
+>> 6. Fuzzing protocols com Scapy
+>>
+>>
+>> Material necessário: É esperado que os participantes tenham acesso a um
+>> computador com scapy instalado e alguns conhecimentos de programação em
+>> python.
+>>
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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Descrição
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A Aguardar descrição e nome.
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\ No newline at end of file
diff --git a/api/wwwroot/cp-web.html b/api/wwwroot/cp-web.html
new file mode 100644
index 00000000..fbde6732
--- /dev/null
+++ b/api/wwwroot/cp-web.html
@@ -0,0 +1,344 @@
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+ Career Path - Web Development
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Web Development Powered by:
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Career Path
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Web Development
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
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Programa
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Manhã
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Tarde/Noite
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11:00 - 13:30
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Workshop
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Progressive Web App: From Full Online to Full Offline
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Domingos Martins e Ricardo Soares
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Blip
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17:00 - 18:00
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Palestra
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Introdução ao Git: onde estiveste toda a minha vida?
Progressive Web Apps use modern web capabilities to deliver fast, native-app experiences with no app stores or downloads, and all the goodness of the web. In this workshop you will learn how to improve any web application and transform it into a working Progressive Web App. To accomplish this you will learn how to use the Lighthouse Tool to evaluate if your web application meets the standards of a PWA. We will teach you how to create a manifest file that tells the browser about your web application and how it should behave when installed on a mobile device. You will improve the first page load by caching the relevant request using a service worker. Finally, you will increase the user engagement by implementing push notifications.
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Speaker's Bio
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Domingos Martins:
+
Domingos is a software engineer currently working at Paddypower Betfair (BLIP). He is enthusiastic about the future of the web, that's why his main focus is building faster JS applications and experimenting with new languages and frameworks.
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Ricardo Soares:
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Ricardo is a software developer at Blip. He is not intimidated in switching between frontend and backend technologies, without forgetting to test everything to assure the quality of his code. He believes that with an amazing team the sky is the limit.
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DESCRIÇÃO
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Esta talk vai abordar sistemas de controlo de versões, mais especificamente Git. Vamos abordar os conceitos base e depois aprofundar um pouco mais as particularidades de Git que fizeram com que fosse dos mais usados da actualidade. E como te podem ajudar a poupar tempo e dores de cabeça!
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Descrição
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"Do you want to know how Feedzai uncovers financial crimes? In this presentation, we will explain how our Genome platform works. Genome allows fraud investigators to visualize complex financial crime patterns using link-analysis, allowing them to identify related transactions inside a group."
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Biografia
+
"I've been a Frontend Engineer at Feedzai for 7 years. I'm on the company almost from it's beginning and I had a big role on what is the Frontend at Feedzai today (for good and bad). In my free time I'm an amateur photographer."
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Descrição
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A cada dia as necessidades do desenvolvimento web tornam-se mais complexas, obrigando as equipas de desenvolvimento a serem multidisciplinares. Nesta palestra vamos percorrer algumas áreas desde marketing digital a ecommerce passando pelo design e analisar estratégias de melhoraria e optimização, integrando estas áreas no desenvolvimento web.
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Biografia
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Nuno Alves, licenciado em engenharia informática está ligado ao desenvolvimento há mais de 10 anos. Durante este tempo já colaborou em projetos para o El corte Inglês, Lion of Porches, Bwizer, BIAL e EDP onde integrou equipas de áreas distintas nomeadamente web, mobile e aplicações. Atualmente é o CTO da Loba Customer Experience Design, a primeira agência da experiência de cliente em Portugal.
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Descrição
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Vamos percorrer alguns dos princípios de desenho associados ao React JS e tentar perceber quais os conceitos de engenharia associados e como os podemos aplicar no nosso dia-a-dia.
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Biografia
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Trabalho atualmente na equipa de Store of the Future da Farfetch como Front-End engineer. Já passei por diversas startups, função pública e empresas de consultoria. Durante dois anos fiz bootstrap de uma aplicação web para pintar com a qual participei no WebSummit 2017 como Alpha. Fui também contribuidor de vários projectos open-source e por 8 anos estive envolvido na comunidade da linguagem de programação Haskell onde desenvolvi vários packages.
O Encontro Nacional de Estudantes de Informática é um dos maiores eventos na área da tecnologia
- em
- Portugal
- reunindo estudantes de informática de todas as faculdades do país.
-
Reconhecido pela sua qualidade e variedade de temas e atividades, tem como prioridade o contacto
- entre
- participantes e empresas, bem como a socialização, o convívio e a troca de experiências e
- conhecimentos
- entre os presentes.
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
+
Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
+
Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
O Encontro Nacional de Estudantes de Informática é um dos maiores eventos na área da tecnologia
- em
- Portugal
- reunindo estudantes de informática de todas as faculdades do país.
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Reconhecido pela sua qualidade e variedade de temas e atividades, tem como prioridade o contacto
- entre
- participantes e empresas, bem como a socialização, o convívio e a troca de experiências e
- conhecimentos
- entre os presentes.
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
O Encontro Nacional de Estudantes de Informática é um dos maiores eventos na área da tecnologia
- em
- Portugal
- reunindo estudantes de informática de todas as faculdades do país.
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Reconhecido pela sua qualidade e variedade de temas e atividades, tem como prioridade o contacto
- entre
- participantes e empresas, bem como a socialização, o convívio e a troca de experiências e
- conhecimentos
- entre os presentes.
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
O Encontro Nacional de Estudantes de Informática é um dos maiores eventos na área da tecnologia
- em
- Portugal
- reunindo estudantes de informática de todas as faculdades do país.
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Reconhecido pela sua qualidade e variedade de temas e atividades, tem como prioridade o contacto
- entre
- participantes e empresas, bem como a socialização, o convívio e a troca de experiências e
- conhecimentos
- entre os presentes.
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O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
+ Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.
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Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!
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Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.
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Manhã
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Tarde/Noite
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11:00 - 13:30
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Progressive Web App: From Full Online to Full Offline
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Domingos Martins e Ricardo Soares
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Blip
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17:00 - 18:00
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Palestra
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Introdução ao Git: onde estiveste toda a minha vida?
Progressive Web Apps use modern web capabilities to deliver fast, native-app experiences with no app stores or downloads, and all the goodness of the web. In this workshop you will learn how to improve any web application and transform it into a working Progressive Web App. To accomplish this you will learn how to use the Lighthouse Tool to evaluate if your web application meets the standards of a PWA. We will teach you how to create a manifest file that tells the browser about your web application and how it should behave when installed on a mobile device. You will improve the first page load by caching the relevant request using a service worker. Finally, you will increase the user engagement by implementing push notifications.
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Speaker's Bio
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Domingos Martins:
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Domingos is a software engineer currently working at Paddypower Betfair (BLIP). He is enthusiastic about the future of the web, that's why his main focus is building faster JS applications and experimenting with new languages and frameworks.
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Ricardo Soares:
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Ricardo is a software developer at Blip. He is not intimidated in switching between frontend and backend technologies, without forgetting to test everything to assure the quality of his code. He believes that with an amazing team the sky is the limit.
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DESCRIÇÃO
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Esta talk vai abordar sistemas de controlo de versões, mais especificamente Git. Vamos abordar os conceitos base e depois aprofundar um pouco mais as particularidades de Git que fizeram com que fosse dos mais usados da actualidade. E como te podem ajudar a poupar tempo e dores de cabeça!
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Descrição
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"Do you want to know how Feedzai uncovers financial crimes? In this presentation, we will explain how our Genome platform works. Genome allows fraud investigators to visualize complex financial crime patterns using link-analysis, allowing them to identify related transactions inside a group."
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Biografia
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"I've been a Frontend Engineer at Feedzai for 7 years. I'm on the company almost from it's beginning and I had a big role on what is the Frontend at Feedzai today (for good and bad). In my free time I'm an amateur photographer."
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Descrição
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A cada dia as necessidades do desenvolvimento web tornam-se mais complexas, obrigando as equipas de desenvolvimento a serem multidisciplinares. Nesta palestra vamos percorrer algumas áreas desde marketing digital a ecommerce passando pelo design e analisar estratégias de melhoraria e optimização, integrando estas áreas no desenvolvimento web.
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Biografia
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Nuno Alves, licenciado em engenharia informática está ligado ao desenvolvimento há mais de 10 anos. Durante este tempo já colaborou em projetos para o El corte Inglês, Lion of Porches, Bwizer, BIAL e EDP onde integrou equipas de áreas distintas nomeadamente web, mobile e aplicações. Atualmente é o CTO da Loba Customer Experience Design, a primeira agência da experiência de cliente em Portugal.
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Descrição
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Vamos percorrer alguns dos princípios de desenho associados ao React JS e tentar perceber quais os conceitos de engenharia associados e como os podemos aplicar no nosso dia-a-dia.
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Biografia
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Trabalho atualmente na equipa de Store of the Future da Farfetch como Front-End engineer. Já passei por diversas startups, função pública e empresas de consultoria. Durante dois anos fiz bootstrap de uma aplicação web para pintar com a qual participei no WebSummit 2017 como Alpha. Fui também contribuidor de vários projectos open-source e por 8 anos estive envolvido na comunidade da linguagem de programação Haskell onde desenvolvi vários packages.
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