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dccd6e97c2
commit
4cd495d3f0
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@ -19,7 +19,7 @@
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<meta name="description"
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content="Página do Encontro Nacional de Estudantes de Informática 2019, no Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (ISEC) a realizar-se entre 12 e 15 de abril de 2019. O ENEI pretende oferecer aos estudantes de todo o país um evento que promove a aprendizagem, a troca de ideias e o convívio, enquanto tenta criar fortes ligações com o mundo empresarial.">
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<meta property="og:locale" content="pt_PT" />
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<meta property="og:title" content="Career Path - Internet of Things" />
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<meta property="og:title" content="Career Path - Data Science" />
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<meta property="og:description"
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content="Página do Encontro Nacional de Estudantes de Informática 2019, no Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (ISEC) a realizar-se entre 12 e 15 de abril de 2019. O ENEI pretende oferecer aos estudantes de todo o país um evento que promove a aprendizagem, a troca de ideias e o convívio, enquanto tenta criar fortes ligações com o mundo empresarial." />
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<meta property="og:site_name" content="Career Path - Data Science" />
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@ -39,9 +39,8 @@
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<nav>
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<a href="#" title="Abrir menu" rel="nofollow" id="open-menu-mobile">Menu</a>
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<ul>
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<li><a href="https://enei.pt/#enei" title="Enei">Enei</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/careerPaths">Career Paths</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#career-path">Career Paths</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#calendar">Programa</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#precos" title="Preços">Preços</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/app" title="Preços">App</a></li>
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@ -55,8 +54,8 @@
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<div id="apresentation">
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<div class="career-apresentation">
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<div class="career-name">Data Science<span>Powered by:</span></div>
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<img src="imgs/logos/feedzai.jpg" alt="Ubiwhere">
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<img src="imgs/logos/nova.png" alt="Ubiwhere">
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<img src="imgs/logos/feedzai.jpg" alt="Feedzai">
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<img src="imgs/sponsor-images/novaBase-sponsor.jpg" alt="Novabase">
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</div>
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</div>
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@ -69,10 +68,12 @@
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<h1>Data Science</h1>
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<hr>
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<p>O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
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Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.</p>
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Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre
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essa temática!.</p>
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<p>Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!</p>
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<p>Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.</p>
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</div>
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<p>Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em
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palestras ou workshops de Career Paths diferentes.</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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</section>
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@ -120,7 +121,8 @@
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<div class="event-type">Palestra</div>
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<h2>O que chega às prateleiras e o que não, eis a questão!</h2>
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<h3>Nuno Santos</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Retail Consult
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Retail
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Consult
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</div>
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<button class="modal-link event-description"
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data-modalLink="modal-80"><span class="arrow">➔</span>Ver
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@ -152,7 +154,8 @@
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<div
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class="col-lg-8 col-lg-offset-0 col-sm-offset-2 col-xs-offset-2 event-details">
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<div class="event-type">Workshop</div>
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<h2>Excelência Operacional – Deteção de falhas em dados de Operação de Telecomunicações Móveis.
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<h2>Excelência Operacional – Deteção de falhas em dados de Operação de
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Telecomunicações Móveis.
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</h2>
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<h3>Germán Méndez</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Novabase
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@ -168,7 +171,7 @@
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<section class="content" data-eventContent="14">
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<div class="row">
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<div class="col-lg-6 col-sm-6">
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</div>
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<div class="col-lg-6 col-sm-6">
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<div class="row event-data">
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@ -180,7 +183,8 @@
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<div class="event-type">Palestra</div>
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<h2>Machine Learning and AI – now and next</h2>
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<h3>Marta Santos</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Feedzai</div>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Feedzai
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</div>
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<button class="modal-link event-description"
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data-modalLink="modal-84"><span class="arrow">➔</span>Ver
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mais detalhes</button>
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@ -193,9 +197,11 @@
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<div
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class="col-lg-8 col-lg-offset-0 col-sm-offset-2 col-xs-offset-2 event-details">
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<div class="event-type">Workshop</div>
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<h2>How to build your first fraud detection model using Machine Learning and Python</h2>
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<h2>How to build your first fraud detection model using Machine Learning
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and Python</h2>
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<h3>Fábio Pinto</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Feedzai</div>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Feedzai
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</div>
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<button class="modal-link event-description"
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data-modalLink="modal-85"><span class="arrow">➔</span>Ver
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mais detalhes</button>
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@ -222,8 +228,7 @@
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</div>
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<div class="row">
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="http://www.retail-consult.com/" title="Nuno Santos"
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target="_blank" class="speaker-button">
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<a href="http://www.retail-consult.com/" title="Nuno Santos" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/nuno-santos.png" alt="Nuno Santos">
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<img src="imgs/sponsor-images/rc.png" alt="ubiwhere" class="company-image">
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@ -245,7 +250,7 @@
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="http://www.novabase.pt/pt" title="Germán Méndez" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/german.png" >
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<img src="imgs/speakers-image/german.png">
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<img src="imgs/sponsor-images/novaBase-sponsor.jpg" alt="" class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">Germán Méndez</h2>
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@ -255,7 +260,7 @@
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="https://feedzai.com/" title="Feedzai" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/marta-santos.jpg" >
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<img src="imgs/speakers-image/marta-santos.jpg">
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<img src="imgs/sponsor-images/feedzai.png" alt="" class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">Marta Santos</h2>
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@ -265,14 +270,14 @@
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="https://feedzai.com/" title="Feedzai" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/fabio-pinto.jpeg" >
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<img src="imgs/speakers-image/fabio-pinto.jpeg">
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<img src="imgs/sponsor-images/feedzai.png" alt="" class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">Fábio Pinto</h2>
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<div class="speaker-company">Feedzai</div>
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</a>
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</div>
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</div>
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@ -304,26 +309,48 @@
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<div class="modal-container" id="modal-80" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-80"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Description</h2>
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<p>O que leva um retalhista a optar por determinados produtos para colocar nas suas prateleiras? Esta sessão pretende debruçar-se sobre o processo de selecção de artigos, utilizando grandes volumes de informação com tecnologias de vanguarda e algoritmos científicos para introduzir novas técnicas de optimização. Serão discutidos os fundamentos da gestão de gama, os desafios dos retalhistas face à informação que têm à sua disposição e de que forma podem ser utilizados os dados disponíveis para a criação de uma gama de produtos que leve por um lado à satisfação do cliente e por outro, à maximização das vendas.</p>
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<p>O que leva um retalhista a optar por determinados produtos para colocar nas suas prateleiras? Esta sessão
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pretende debruçar-se sobre o processo de selecção de artigos, utilizando grandes volumes de informação com
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tecnologias de vanguarda e algoritmos científicos para introduzir novas técnicas de optimização. Serão
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discutidos os fundamentos da gestão de gama, os desafios dos retalhistas face à informação que têm à sua
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disposição e de que forma podem ser utilizados os dados disponíveis para a criação de uma gama de produtos
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que leve por um lado à satisfação do cliente e por outro, à maximização das vendas.</p>
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<h2>Speaker's Bio</h2>
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<h3>Nuno Santos</h3>
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<p>Nuno Santos é um profissional experiente baseado na Retail Consult US. Com 10 anos de percurso profissional, na sua maioria ligado à área de Planeamento e Optimização, realizou a implementação de sistemas de informação em diferentes segmentos de retalho (Grocer, Fashion e Pharmacy) em diversas regiões da Europa, América do Norte e América do Sul, combinando o desenvolvimento do negócio com sistemas tecnológicos Oracle Retail.
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<p>Nuno Santos é um profissional experiente baseado na Retail Consult US. Com 10 anos de percurso profissional,
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na sua maioria ligado à área de Planeamento e Optimização, realizou a implementação de sistemas de
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informação em diferentes segmentos de retalho (Grocer, Fashion e Pharmacy) em diversas regiões da Europa,
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América do Norte e América do Sul, combinando o desenvolvimento do negócio com sistemas tecnológicos Oracle
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Retail.
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<div class="modal-container" id="modal-81" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-81"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Description</h2>
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<p>O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos. Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional. Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science.
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Nesta palestra, apresentaremos o ‘CELFOCUS Vision for Data Science’ dentro da indústria de TI e nossa missão na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
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<p>O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e
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como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num
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contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos.
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Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional.
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Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva
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demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao
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conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando
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uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e
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back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science.
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Nesta palestra, apresentaremos o ‘CELFOCUS Vision for Data Science’ dentro da indústria de TI e nossa missão
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na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
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<h2>Speaker's Bio</h2>
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<h3>Sara Faria</h3>
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<p>A Sara Faria Leal é uma Data Scientist na Celfocus desde 2015.
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A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning.
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A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de alarmística de rede.
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No seu tempo livre, ela gosta de ver corridas de Fórmula 1 e de jogar Zelda ou Kirby. Tem quase sempre uma caneca de chá com ela.
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A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em
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Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning.
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A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do
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NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de
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alarmística de rede.
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No seu tempo livre, ela gosta de ver corridas de Fórmula 1 e de jogar Zelda ou Kirby. Tem quase sempre uma
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caneca de chá com ela.
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@ -331,18 +358,39 @@
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<div class="modal-container" id="modal-82" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-82"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Descrição</h2>
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<p>Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único - é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo, ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
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||||
Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em tempo real.
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||||
O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
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</p>
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<h2>Requesitos</h2>
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<p>Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:</p>
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<p>-Jupyter Notebook</p>
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<p>-Python 3.6</p>
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<p>-ScikitLearn</p>
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<p>-Matplotlib</p>
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<p>-Pandas</p>
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<p>Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real
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impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro
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passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único -
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é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo,
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ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o
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alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
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Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes
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volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura
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atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de
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tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em
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tempo real.
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O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de
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anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas
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mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em
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altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
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<h2>Requesitos</h2>
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<p>Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:</p>
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<p>-Jupyter Notebook</p>
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<p>-Python 3.6</p>
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<p>-ScikitLearn</p>
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<p>-Matplotlib</p>
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<p>-Pandas</p>
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<h2>Speaker's Bio</h2>
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<p>Germán Mendez was born in Colombia, where he studied Economics. His first professional experience was for a
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Fuel Company specialized in supplying military forces. In 2012, he made the risky decision of moving abroad
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and chose Portugal to start a new adventure as an intern for an NGO company, supporting both the finance and
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marketing processes. </p>
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<p>He studied Information System Management and Business Intelligence at NOVA IMS where he developed his
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interest in machine learning and data science. German has worked in Jerónimo Martins in the analytics area
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and joined Celfocus where he is currently involved at the NOC project in the cognitive team doing anomaly
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detection and sequence pattern mining.</p>
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<p>On his free time, he enjoys travelling, learning languages and hanging out with his friends.</p>
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</div>
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<div class="modal-container" id="modal-83" data-status="closed">
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@ -352,22 +400,29 @@
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</div>
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<div class="modal-container" id="modal-84" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-84"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Descrição</h2>
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<p>A Aguardar descrição e nome.</p>
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<h2>Speaker's Bio</h2>
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<h3>Marta Santos</h3>
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<p>I've chosen Biomedical Engineering to merge my two passions: engineering and sports. During my academic years I've discovered machine learning and applied it to several human body signals. Skipping time forward, and after a period working as a consultant, I've been a Data Scientist at Feedzai for 2 years now and I'm currently a team leader, managing data science teams in several of Feedzai's clients.
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<p>I've chosen Biomedical Engineering to merge my two passions: engineering and sports. During my academic years
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I've discovered machine learning and applied it to several human body signals. Skipping time forward, and
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after a period working as a consultant, I've been a Data Scientist at Feedzai for 2 years now and I'm
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currently a team leader, managing data science teams in several of Feedzai's clients.
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</div>
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<div class="modal-container" id="modal-85" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-85"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Descrição</h2>
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<p>Neste workshop, veremos algumas das diversas fases que estão associadas ao desenvolvimento de um modelo de deteção de fraude baseado em Machine Learning, desde a recolha e tratamento de dados, feature engineering, modelação e avaliação. Para tal vamos explorar essencialmente packages da linguagem de programação Python, como pandas, numpy e scikit-learn. Material necessário: portátil.</p>
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<p>Neste workshop, veremos algumas das diversas fases que estão associadas ao desenvolvimento de um modelo de
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deteção de fraude baseado em Machine Learning, desde a recolha e tratamento de dados, feature engineering,
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modelação e avaliação. Para tal vamos explorar essencialmente packages da linguagem de programação Python,
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como pandas, numpy e scikit-learn. Material necessário: portátil.</p>
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<h2>Speaker's Bio</h2>
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<h3>Fábio Pinto</h3>
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<p>Fábio Pinto é Research Data Scientist na Feedzai, empresa líder de mercado no combate à fraude com recurso a Inteligência Artificial. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, a sua investigação têm-se focado essencialmente em Automatic Machine Learning (autoML), tendo publicado em diversas conferências e revistas da área, como a Machine Learning Journal.
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<p>Fábio Pinto é Research Data Scientist na Feedzai, empresa líder de mercado no combate à fraude com recurso a
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Inteligência Artificial. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do
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Porto, a sua investigação têm-se focado essencialmente em Automatic Machine Learning (autoML), tendo
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publicado em diversas conferências e revistas da área, como a Machine Learning Journal.
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@ -379,7 +434,10 @@
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<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-130588243-1"></script>
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window.dataLayer = window.dataLayer || [];
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function gtag() { dataLayer.push(arguments); }
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function gtag() {
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dataLayer.push(arguments);
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@ -33,7 +33,7 @@
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<body class="career-path data-color">
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@ -41,7 +41,7 @@
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<li><a href="https://enei.pt/#enei" title="Enei">Enei</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/careerPaths">Career Paths</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#career-path">Career Paths</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#calendar">Programa</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#precos" title="Preços">Preços</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/app" title="Preços">App</a></li>
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<div id="apresentation">
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<div class="career-apresentation">
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<div class="career-name">Artificial Intelligence<span>Powered by:</span></div>
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<img src="imgs/logos/critical-sponsor.png" alt="Ubiwhere">
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<img src="imgs/logos/critical-sponsor.png" alt="Critical Software"
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style="background-color: white;padding: 20px;" />
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@ -69,10 +69,12 @@
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<h1>Artificial Intelligence</h1>
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<p>O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
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Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.</p>
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Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre
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essa temática!.</p>
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<p>Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!</p>
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<p>Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.</p>
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</div>
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<p>Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em
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palestras ou workshops de Career Paths diferentes.</p>
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</section>
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@ -118,13 +120,11 @@
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<div
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<div class="event-type">Workshop</div>
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<h2>(Critical)</h2>
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<h3>Licínio Oliveira</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Critical
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<button class="modal-link event-description"
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Critical Software</div>
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<!--<button class="modal-link event-description"
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data-modalLink="modal-80"><span class="arrow">➔</span>Ver
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mais detalhes</button>
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mais detalhes</button>-->
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@ -136,7 +136,6 @@
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<div
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<div class="event-type">Palestra</div>
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<h2>(delloite)</h2>
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<h3>Eduardo Pereira</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span> Delloite
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@ -145,14 +144,14 @@
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mais detalhes</button>
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<div class="col-lg-6 col-sm-6">
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<div class="event-type">Palestra</div>
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<h2>Will Deep Convolutional Neural Networks and Reinforcement Learning lead to Artificial General Intelligence?</h2>
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<h2>Will Deep Convolutional Neural Networks and Reinforcement Learning
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lead to Artificial General Intelligence?</h2>
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<h3>Arlindo Oliveira</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Instituto Superior Técnico</div>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Instituto
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Superior Técnico</div>
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<button class="modal-link event-description"
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data-modalLink="modal-84"><span class="arrow">➔</span>Ver
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mais detalhes</button>
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<div class="row">
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="https://www.criticalsoftware.com/" title="Licínio Oliveira"
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<a href="https://www.criticalsoftware.com/" title="Licínio Oliveira" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/person.png" alt="Licínio Oliveira">
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<img src="imgs/sponsor-images/critical-sponsor.png" alt="ubiwhere" class="company-image">
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<h2 class="speaker-name">Licínio Oliveira </h2>
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<div class="speaker-company">Critical</div>
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<div class="speaker-company">Critical Software</div>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="https://www2.deloitte.com/pt/pt.html" title="Sara Faria" target="_blank" class="speaker-button">
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<a href="https://www2.deloitte.com/pt/pt.html" title="Eduardo Pereira" target="_blank"
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class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/eduardo.png" alt="Gonçalo Santos">
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<img src="imgs/sponsor-images/deloitte-sponsor.png" alt="Novabase" class="company-image">
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<img src="imgs/speakers-image/eduardo.png" alt="Eduardo Pereira">
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<img src="imgs/sponsor-images/deloitte-sponsor.png" alt="Deloitte" class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">Eduaro Pereira</h2>
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<h2 class="speaker-name">Eduardo Pereira</h2>
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<div class="speaker-company">Delloite</div>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="https://tecnico.ulisboa.pt/pt/" title="Germán Méndez" target="_blank" class="speaker-button">
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<a href="https://tecnico.ulisboa.pt/pt/" title="Arlindo Oliveira" target="_blank"
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class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/arlindo.png" >
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<img src="imgs/speakers-image/arlindo.png">
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<img src="imgs/speakers-company/ist.jpg" alt="Instituto Superior Técnico" class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">Arlindo Oliveira</h2>
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<div class="speaker-company">Instituto Superior Técnico</div>
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<div class="modal-container" id="modal-81" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-81"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Description</h2>
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<p>O Business Intelligence (BI) tradicional endereça a identificação de perguntas relevantes para o negócio e como estruturar os dados para obter as correspondentes respostas. Esta abordagem revela-se limitada num contexto altamente dinâmico em que os dados são provenientes de inúmeras fontes com diferentes formatos. Além disso, o aumento significativo no volume de dados cria um grande desafio para o BI tradicional. Convencionalmente, o BI é destinado a executivos e gerentes que olham para os negócios de uma perspetiva demasiada alto-nível e focada. Por outro lado, o Big Data é bottom-up, pois democratiza o acesso ao conhecimento crítico de negócios e permite interpretações de perspetivas diferentes do convencional, dando uma capacidade de inovação e decisão potencialmente transformadoras aos diferentes utilizadores de front e back office, permitindo a tomada de decisões em tempo real, usando Data Science.
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Nesta palestra, apresentaremos o ‘CELFOCUS Vision for Data Science’ dentro da indústria de TI e nossa missão na criação de um futuro brilhante para ciência de dados e cientistas.
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<h2>Speaker's Bio</h2>
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<h3>Sara Faria</h3>
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<p>A Sara Faria Leal é uma Data Scientist na Celfocus desde 2015.
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A sua formação é em Matemática Aplicada e Computação no Instituto Superior Técnico, com especialização em Probabilidade e Estatística, onde ela desenvolveu o interesse por Data Mining e Machine Learning.
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A Sara trabalhou num projeto de IoT a analisar e detetar anomalias em dispositivos de IoT e no projeto do NOC-CIAS (Network Operation Center Cognitive Intelligence Automation System) a estudar o comportamento de alarmística de rede.
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No seu tempo livre, ela gosta de ver corridas de Fórmula 1 e de jogar Zelda ou Kirby. Tem quase sempre uma caneca de chá com ela.
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<h3>EDUARDO PEREIRA</h3>
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<p>Eduardo joined Deloitte PT in 2018 as Lead Specialist of Data Science / AI. He is leading the advanced
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analytics team at Deloitte in the financial services sector with the main aim to provide top-class solutions
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based on the combination of machine learning, computer vision, and natural language techniques to their
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clients. In his role, he is also coaching and mentoring internal staff, as well as master students, keeping
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a tight link with several universities and research centers. He is also focus on providing data-driven
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digitalization solutions within Deloitte PT. He has over 12 years’ experience working on computer graphics,
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computer vision, natural language processing and machine learning within surveillance, retail, forensic,
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entertainment, manufacturing, biology, finance and smart environments/cities. Most recently he was senior
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data scientist at UTRC in Cork-Ireland. Before that he spent four years as a machine learning researcher at
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INESCTEC. He worked on a mid-size and a startup companies as responsible for the computer vision/machine
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learning solutions, and he cofounded his own startup in the field of videogames and digital interactive
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solutions. Eduardo holds a PhD in Computer Vision/Machine Learning from the University of Porto-Portugal,
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with collaboration with UT Austin-USA.</p>
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<div class="modal-container" id="modal-82" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-82"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Descrição</h2>
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<p>Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único - é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo, ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
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||||
Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em tempo real.
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||||
O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
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</p>
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<h2>Requesitos</h2>
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<p>Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:</p>
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<p>-Jupyter Notebook</p>
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<p>-Python 3.6</p>
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<p>-ScikitLearn</p>
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<p>-Matplotlib</p>
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<p>-Pandas</p>
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<p>Atualmente existe um hype de Big Data entre as organizações, contudo transformar o seu potencial em real
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impacto de negócio tem-se provado um desafio. Desenvolver modelos precisos e confiáveis é um primeiro
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passo, no entanto colocá-los em produção e fazer a sua gestão diariamente - descobrindo conhecimento único -
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é outro nível. Os modelos e automação preditivos serão fundamentais na operacionalização de todo o processo,
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ajudando a orquestrar e gerir o processamento de todos os dados dentro de uma organização. Este deve ser o
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alvo final de uma estratégia de Big Data bem-sucedida.
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Neste workshop vamos nos concentramos numa dimensão crítica - a Excelência Operacional. A análise de grandes
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volumes de dados operacionais pode suportar os esforços dos CSP’s na expansão e controlo da infraestrutura
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atual. Através da correlação de métricas de uso da rede e atributos de utilizadores, além de dados de
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tráfego e localização, ajudará de forma proactiva a detetar ou prever possíveis problemas e obstáculos em
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tempo real.
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O principal objetivo deste workshop é desenhar e desenvolver um algoritmo capaz de realizar a deteção de
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anomalias por categoria, usando para o efeito dados operacionais de comunicações móveis. Com base nas
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mensagens enviadas ou recebidas pelos cartões SIM, a solução proposta deve ser capaz de detetar padrões em
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altos volumes de mensagens e fornecer informações sobre as suas causas.
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<h2>Requesitos</h2>
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<p>Computador pessoal com as seguintes ferramentas instaladas:</p>
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<p>-Jupyter Notebook</p>
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<p>-Python 3.6</p>
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<p>-ScikitLearn</p>
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<p>-Matplotlib</p>
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<p>-Pandas</p>
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<div class="modal-container" id="modal-83" data-status="closed">
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@ -303,22 +320,47 @@
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<div class="modal-container" id="modal-84" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-84"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Descrição</h2>
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<p>"Artificial Intelligence, and its diverse subfields, including machine learning, has been the subject of intense study for more than a half a century. Recent advances in machine learning, jointly known as deep learning, have partially closed the gap that exists between the abilities of naturally intelligent systems (i.e., brains) and artificially intelligent ones in problems related with perception. Additionally, some problems that have been deemed very hard to solve, like learning to play the game of Go from scratch or mastering complex strategy games have fallen to approaches that combine deep reinforcement learning with efficient computation methods. Still, the depth of understanding of these systems is somewhat limited, and many counterexamples exist that show that DCNNs (deep convolutional neural networks) are still very far from approaching human abilities even in simple perception problems. In this seminar, I will lead an interactive discussion about the power and limitations of DCNNs and whether this technology will lead the way to artificial general intelligence (AGI) or will simply become one more tool in the practitioners’ toolbox. Active involvement from the audience will be expected."</p>
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<p>"Artificial Intelligence, and its diverse subfields, including machine learning, has been the subject of
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intense study for more than a half a century. Recent advances in machine learning, jointly known as deep
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learning, have partially closed the gap that exists between the abilities of naturally intelligent systems
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(i.e., brains) and artificially intelligent ones in problems related with perception. Additionally, some
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problems that have been deemed very hard to solve, like learning to play the game of Go from scratch or
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mastering complex strategy games have fallen to approaches that combine deep reinforcement learning with
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efficient computation methods. Still, the depth of understanding of these systems is somewhat limited, and
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many counterexamples exist that show that DCNNs (deep convolutional neural networks) are still very far from
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approaching human abilities even in simple perception problems. In this seminar, I will lead an interactive
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discussion about the power and limitations of DCNNs and whether this technology will lead the way to
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artificial general intelligence (AGI) or will simply become one more tool in the practitioners’ toolbox.
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Active involvement from the audience will be expected."</p>
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<h2>Speaker's Bio</h2>
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<h3>Arlindo Oliveira</h3>
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<p>"Arlindo Oliveira was born in Angola and has lived in Mozambique, Portugal, Switzerland and California. He obtained his BSc and MSc degrees from Instituto Superior Técnico (IST) and his PhD degree from the University of California at Berkeley, all in Electrical Engineering and Computer Science. He was a researcher at CERN and at the Berkeley Cadence Laboratories. He is a professor at the computer science and engineering department of IST and a researcher at INESC-ID. He authored three books, translated in different languages, and more than 150 articles in international conferences and journals. He has been on the boards of a number of companies and institutions and is a past president of INESC-ID and of the Portuguese Association for Artificial Intelligence. He is a member of the IEEE and of the Portuguese Academy of Engineering. He became president of Instituto Superior Técnico in 2012.
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<p>"Arlindo Oliveira was born in Angola and has lived in Mozambique, Portugal, Switzerland and California. He
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obtained his BSc and MSc degrees from Instituto Superior Técnico (IST) and his PhD degree from the
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University of California at Berkeley, all in Electrical Engineering and Computer Science. He was a
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researcher at CERN and at the Berkeley Cadence Laboratories. He is a professor at the computer science and
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engineering department of IST and a researcher at INESC-ID. He authored three books, translated in different
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languages, and more than 150 articles in international conferences and journals. He has been on the boards
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of a number of companies and institutions and is a past president of INESC-ID and of the Portuguese
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Association for Artificial Intelligence. He is a member of the IEEE and of the Portuguese Academy of
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Engineering. He became president of Instituto Superior Técnico in 2012.
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<div class="modal-container" id="modal-85" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-85"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Descrição</h2>
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<p>Neste workshop, veremos algumas das diversas fases que estão associadas ao desenvolvimento de um modelo de deteção de fraude baseado em Machine Learning, desde a recolha e tratamento de dados, feature engineering, modelação e avaliação. Para tal vamos explorar essencialmente packages da linguagem de programação Python, como pandas, numpy e scikit-learn. Material necessário: portátil.</p>
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<p>Neste workshop, veremos algumas das diversas fases que estão associadas ao desenvolvimento de um modelo de
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deteção de fraude baseado em Machine Learning, desde a recolha e tratamento de dados, feature engineering,
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modelação e avaliação. Para tal vamos explorar essencialmente packages da linguagem de programação Python,
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como pandas, numpy e scikit-learn. Material necessário: portátil.</p>
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<h2>Speaker's Bio</h2>
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<h3>Fábio Pinto</h3>
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<p>Fábio Pinto é Research Data Scientist na Feedzai, empresa líder de mercado no combate à fraude com recurso a Inteligência Artificial. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, a sua investigação têm-se focado essencialmente em Automatic Machine Learning (autoML), tendo publicado em diversas conferências e revistas da área, como a Machine Learning Journal.
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<p>Fábio Pinto é Research Data Scientist na Feedzai, empresa líder de mercado no combate à fraude com recurso a
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Inteligência Artificial. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do
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Porto, a sua investigação têm-se focado essencialmente em Automatic Machine Learning (autoML), tendo
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publicado em diversas conferências e revistas da área, como a Machine Learning Journal.
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@ -330,7 +372,10 @@
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<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-130588243-1"></script>
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gtag('config', 'UA-130588243-1');
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@ -23,10 +23,10 @@
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<meta property="og:description"
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content="Página do Encontro Nacional de Estudantes de Informática 2019, no Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (ISEC) a realizar-se entre 12 e 15 de abril de 2019. O ENEI pretende oferecer aos estudantes de todo o país um evento que promove a aprendizagem, a troca de ideias e o convívio, enquanto tenta criar fortes ligações com o mundo empresarial." />
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<meta property="og:site_name" content="Career Path - Internet of Things" />
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<meta property="og:url" content="http://www.enei.pt/cp-web" />
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@ -41,7 +41,7 @@
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<ul>
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<li><a href="https://enei.pt/#enei" title="Enei">Enei</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/careerPaths">Career Paths</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#career-path">Career Paths</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#calendar">Programa</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#precos" title="Preços">Preços</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/app" title="Preços">App</a></li>
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@ -294,7 +294,7 @@
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<img src="imgs/sponsor-images/critical-sponsor.png" alt="" class="company-image">
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</div>
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||||
<h2 class="speaker-name">Márcia Guerra</h2>
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<div class="speaker-company">Gonçalo Silva</div>
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<div class="speaker-company">Critical Software</div>
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</a>
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</div>
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@ -15,25 +15,25 @@
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<link rel="mask-icon" href="safari-pinned-tab.svg" color="#5bbad5">
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<meta name="theme-color" content="#ffffff">
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<title>Career Path - Internet of Things</title>
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<title>Career Path - Networking and Security</title>
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<meta name="description"
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||||
content="Página do Encontro Nacional de Estudantes de Informática 2019, no Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (ISEC) a realizar-se entre 12 e 15 de abril de 2019. O ENEI pretende oferecer aos estudantes de todo o país um evento que promove a aprendizagem, a troca de ideias e o convívio, enquanto tenta criar fortes ligações com o mundo empresarial.">
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<meta property="og:title" content="Career Path - Networking and Security" />
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||||
content="Página do Encontro Nacional de Estudantes de Informática 2019, no Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (ISEC) a realizar-se entre 12 e 15 de abril de 2019. O ENEI pretende oferecer aos estudantes de todo o país um evento que promove a aprendizagem, a troca de ideias e o convívio, enquanto tenta criar fortes ligações com o mundo empresarial." />
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<meta property="og:site_name" content="Career Path - Networking and Security" />
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<link rel="canonical" href="http://www.enei.pt/cp-net" />
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</head>
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<body class="career-path ciber-color">
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<div id="overlay"></div>
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<header id="main-menu">
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@ -41,7 +41,7 @@
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<ul>
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<li><a href="https://enei.pt/#enei" title="Enei">Enei</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/careerPaths">Career Paths</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#career-path">Career Paths</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#calendar">Programa</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/#precos" title="Preços">Preços</a></li>
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<li><a href="https://enei.pt/app" title="Preços">App</a></li>
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@ -54,8 +54,8 @@
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<!-- apresentation section -->
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<div id="apresentation">
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<div class="career-apresentation">
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<div class="career-name">Internet of Things <span>Powered by:</span></div>
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<img src="imgs/sponsor-images/altice-labs.png" alt="Ubiwhere">
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||||
<div class="career-name">Networking and Security <span>Powered by:</span></div>
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<img src="imgs/sponsor-images/altice-labs.png" alt="Altice Labs" style="background-color: white;padding: 20px;" >
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</div>
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</div>
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@ -65,12 +65,14 @@
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<div class="row">
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<div class="col-lg-7 col-sm-7">
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<div class="pre-h1">Career Path</div>
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<h1>Internet of Things</h1>
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<h1>Networking and Security</h1>
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<hr>
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<p>O ENEI19 não só vai ter um programa geral como, também, vai ter 5 Career Paths!
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||||
Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre essa temática!.</p>
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||||
Vais poder escolher o que mais se identifica contigo e ter acesso a todas as conferências sobre
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essa temática!.</p>
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||||
<p>Podes fazer a tua inscrição no Career Path que mais gostares através da nossa app!</p>
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||||
<p>Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em palestras ou workshops de Career Paths diferentes.</p>
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||||
<p>Mas não te preocupes, apesar de te inscreveres num determinado Career Path, poderás participar em
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palestras ou workshops de Career Paths diferentes.</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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@ -119,16 +121,12 @@
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<div class="event-type">Palestra</div>
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<h2>Desenvolvimento de Software para Segurança Nacional</h2>
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<h3>Manuel Martins</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Critical Software
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Critical
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Software
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</div>
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<button class="modal-link event-description"
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data-modalLink="modal-80"><span class="arrow">➔</span>Ver
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mais detalhes</button>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</section>
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<section class="content" data-eventContent="14">
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@ -143,7 +141,8 @@
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|||
<div class="event-type">Workshop</div>
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<h2>Scapy</h2>
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<h3>Gonçalo Amaro & André Pinheiro</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Dognaedis</div>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Dognaedis
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</div>
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<button class="modal-link event-description"
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data-modalLink="modal-83"><span class="arrow">➔</span>Ver
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mais detalhes</button>
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@ -160,13 +159,14 @@
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<div class="event-type">Workshop</div>
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<h2>(Dognaedis)</h2>
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||||
<h3>Hugo trovão</h3>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Dognaedis</div>
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<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Dognaedis
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</div>
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<button class="modal-link event-description"
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data-modalLink="modal-84"><span class="arrow">➔</span>Ver
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mais detalhes</button>
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</div>
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</div>
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</section>
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@ -188,34 +188,33 @@
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</div>
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<div class="row">
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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||||
<a href="https://criticalsoftware.com" title=""
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target="_blank" class="speaker-button">
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<a href="https://criticalsoftware.com" title="Manuel Martins" target="_blank"
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/person.png" alt="Manuel Martins">
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<img src="imgs/sponsor-images/critical-sponsor.png" alt="critical" class="company-image">
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<img src="imgs/sponsor-images/critical-sponsor.png" alt="Critical Software"
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class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">Manuel Martins</h2>
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<div class="speaker-company">Critical Software</div>
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</a>
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</div>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="#" title=""
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target="_blank" class="speaker-button">
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<a href="https://www.dognaedis.com/" title="Gonçalo Amaro" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/person.png" alt="Gonçalo Amaro">
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<img src="imgs/sponsor-images/dognaedis.png" alt="" class="company-image">
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<img src="imgs/speakers-image/Gonçalo Amaro.jpg" alt="Gonçalo Amaro">
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<img src="imgs/sponsor-images/dognaedis.png" alt="" Dognaedis class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">Gonçalo Amaro</h2>
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<div class="speaker-company">Dognaedis</div>
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</a>
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</div>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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||||
<a href="#" title=""
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target="_blank" class="speaker-button">
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||||
<a href="https://www.dognaedis.com/" title="André Pinheiro" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/person.png" alt="André Pinheiro">
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<img src="imgs/sponsor-images/dognaedis.png" alt="" class="company-image">
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<img src="imgs/speakers-image/André Pinheiro.jpg" alt="André Pinheiro">
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||||
<img src="imgs/sponsor-images/dognaedis.png" alt="Dognaedis" class="company-image">
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</div>
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<h2 class="speaker-name">André Pinheiro</h2>
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<div class="speaker-company">Dognaedis</div>
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@ -223,20 +222,19 @@
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</div>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
|
||||
<a href="#" title=""
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target="_blank" class="speaker-button">
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<a href="https://www.dognaedis.com/" title="Hugo Trovão" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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||||
<img src="imgs/speakers-image/person.png" alt="Hugo Trovão">
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||||
<img src="imgs/sponsor-images/dognaedis.png" alt="" class="company-image">
|
||||
<img src="imgs/sponsor-images/dognaedis.png" alt="Dognaedis" class="company-image">
|
||||
</div>
|
||||
<h2 class="speaker-name">Hugo Trovão</h2>
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||||
<div class="speaker-company">Dognaedis</div>
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</a>
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</div>
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@ -266,46 +264,103 @@
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</div>
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</footer>
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<div class="modal-container" id="modal-80" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-80"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Description</h2>
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||||
<p>Descrição não disponível.</p>
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||||
<h2>Speaker's Bio</h2>
|
||||
<h3>André Duarte</h3>
|
||||
<p>André Duarte (Software Engineer @ Ubiwhere), licenciado em Informática e Sistemas e mestre em Business
|
||||
Intelligence pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra. Possui um vasto leque de competências
|
||||
técnicas ao nível da informática como: Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Internet of
|
||||
Things, Java, SQL, Python, Data Warehousing and Analytics. Começou a trabalhar na Ubiwhere em 2014,
|
||||
desenhando e implementando um sistema de Complex Event Processing (requerendo experiência em analytics) para
|
||||
o Citibrain, uma Plataforma que visa aproximar as cidades dos seus cidadãos com o uso da tecnologia. Em
|
||||
2015, prosseguiu o seu trabalho na Plataforma Citibrain, desenvolvendo a integração com a Plataforma
|
||||
UrbSense criada pela Universidade do Porto. Em 2016 começou a trabalhar no Projecto Europeu EMBERS, que visa
|
||||
criar um Mobility Backend as a Service para as cidades, concentrando todos os domínios relacionados com a
|
||||
mobilidade num único e centralizado backend, acessível através de Open Standards europeus.</p>
|
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</div>
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<div class="modal-container" id="modal-81" data-status="closed">
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||||
<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-81"><span class="icon-close"></span></button>
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<h2>Description</h2>
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<p>Descrição não disponível.</p>
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||||
<h2>Speaker's Bio</h2>
|
||||
<h3>Gonçalo Santos</h3>
|
||||
<p>Gonçalo Santos, Software Developer @ Ubiwhere, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra,
|
||||
trabalha desde 2017 em projetos de mobilidade urbana e smart cities. Foca-se em desenvolvimento web em React
|
||||
e tem especial interesse por optimização de utilização, novas tecnologias e nas integrações com a restante
|
||||
arquitetura do sistema.</p>
|
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</div>
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</div>
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<div class="modal-container" id="modal-82" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-82"><span class="icon-close"></span></button>
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||||
<h2>Descrição</h2>
|
||||
<p>Sem descrição disponível</p>
|
||||
<h2>Biografia</h2>
|
||||
<h3>André Duarte</h3>
|
||||
<p>André Duarte (Software Engineer @ Ubiwhere), licenciado em Informática e Sistemas e mestre em Business
|
||||
Intelligence pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra. Possui um vasto leque de competências
|
||||
técnicas ao nível da informática como: Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Internet of
|
||||
Things, Java, SQL, Python, Data Warehousing and Analytics. Começou a trabalhar na Ubiwhere em 2014,
|
||||
desenhando e implementando um sistema de Complex Event Processing (requerendo experiência em analytics) para
|
||||
o Citibrain, uma Plataforma que visa aproximar as cidades dos seus cidadãos com o uso da tecnologia. Em
|
||||
2015, prosseguiu o seu trabalho na Plataforma Citibrain, desenvolvendo a integração com a Plataforma
|
||||
UrbSense criada pela Universidade do Porto. Em 2016 começou a trabalhar no Projecto Europeu EMBERS, que visa
|
||||
criar um Mobility Backend as a Service para as cidades, concentrando todos os domínios relacionados com a
|
||||
mobilidade num único e centralizado backend, acessível através de Open Standards europeus.</p>
|
||||
<h3>Gonçalo Santos</h3>
|
||||
<p>Gonçalo Santos, Software Developer @ Ubiwhere, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra,
|
||||
trabalha desde 2017 em projetos de mobilidade urbana e smart cities. Foca-se em desenvolvimento web em React
|
||||
e tem especial interesse por optimização de utilização, novas tecnologias e nas integrações com a restante
|
||||
arquitetura do sistema.</p>
|
||||
|
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</div>
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<div class="modal-container" id="modal-83" data-status="closed">
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<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-83"><span class="icon-close"></span></button>
|
||||
<h2>Descrição</h2>
|
||||
<p>Workshop SCAPY</p>
|
||||
<p>
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||||
>> Resumo do Workshop SCAPY:
|
||||
>> O objectivo do workshop é dar a conhecer e experimentar uma ferramenta
|
||||
>> de análise/construção de tráfego, mostrando algumas potencialidades da
|
||||
>> mesma em exercícios que possam ser usados na vida real.
|
||||
>>
|
||||
>> O workshop consistirá nos seguintes tópicos:
|
||||
>> 1. Scapy basics (enviar/receber/visualizar/modificar tráfego)
|
||||
>> (implementar algumas ferramentas com o scapy)
|
||||
>> 2. TCP Basics
|
||||
>> 3. DHCP server
|
||||
>> 4. DNS sniffer e server
|
||||
>> (implementar um protocolo e os seus layers em Scapy)
|
||||
>> 5. Extender o scapy com um protocolo
|
||||
>> (simple fuzzing com Scapy)
|
||||
>> 6. Fuzzing protocols com Scapy
|
||||
>>
|
||||
>>
|
||||
>> Material necessário: É esperado que os participantes tenham acesso a um
|
||||
>> computador com scapy instalado e alguns conhecimentos de programação em
|
||||
>> python.
|
||||
>>
|
||||
<p>O objectivo do workshop é dar a conhecer e experimentar uma ferramenta
|
||||
de análise/construção de tráfego, mostrando algumas potencialidades da
|
||||
mesma em exercícios que possam ser usados na vida real.</p>
|
||||
<p>O workshop consistirá nos seguintes tópicos:</p>
|
||||
<p>1. Scapy basics (enviar/receber/visualizar/modificar tráfego) (implementar algumas ferramentas com o scapy)
|
||||
</p>
|
||||
<p>2. TCP Basics</p>
|
||||
<p>3. DHCP server</p>
|
||||
<p>4. DNS sniffer e server (implementar um protocolo e os seus layers em Scapy)</p>
|
||||
<p>5. Extender o scapy com um protocolo (simple fuzzing com Scapy)</p>
|
||||
<p>6. Fuzzing protocols com Scapy</p>
|
||||
<p>Material necessário: É esperado que os participantes tenham acesso a um
|
||||
computador com scapy instalado e alguns conhecimentos de programação em
|
||||
python.</p>
|
||||
<h2>Biografia</h2>
|
||||
<h3>Gonçalo Amaro</h3>
|
||||
<p>Formado pela Universidade de Coimbra em Engenharia Informática, lidera vários projectos da
|
||||
Dognaedis nas diversas áreas de actuação da empresa. Conta com mais de 8 anos de
|
||||
experiência profissional e divide as suas responsabilidades diárias entre a execução de testes
|
||||
de intrusão (black/gray/white box; on-site/off-site) e a gestão da linha de serviço de
|
||||
monitorização e resposta a incidentes da empresa.</p>
|
||||
<h3>André Pinheiro</h3>
|
||||
<p>Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra, começou em 2011 como
|
||||
trainee na Dognædis, sendo atualmente o gestor da unidade de Ciber Inteligência do grupo
|
||||
Prosegur.</p>
|
||||
<p>Conta com mais de 8 anos de experiência como auditor e consultor de Segurança de
|
||||
Informação e Cibersegurança.</p>
|
||||
<p>Liderou o projeto PT-SPAM, um estudo que pretendeu perceber como as caixas de emails de
|
||||
utilizadores privados e empresas reagiam a ataques de mensagens de SPAM. Participou no
|
||||
projeto de reestruturação do “Vigilis”, um sistema que produz dados estatísticos e indicadores
|
||||
reveladores do nível de Segurança da Internet Portuguesa.</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="modal-container" id="modal-84" data-status="closed">
|
||||
<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-84"><span class="icon-close"></span></button>
|
||||
<h2>Descrição</h2>
|
||||
<p>A Aguardar descrição e nome.</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="modal-container" id="modal-85" data-status="closed">
|
||||
<button class="modal-close" data-modalContainer="modal-85"><span class="icon-close"></span></button>
|
||||
<h2>Descrição</h2>
|
||||
<p>A Aguardar descrição e nome.</p>
|
||||
<p>Antigo estudante da Universidade de Coimbra, conta com mais de 12 anos de experiência na área de Segurança de
|
||||
Informação e Cibersegurança. Atualmente é auditor na empresa DOGNÆDIS. Sempre curioso por saber como as
|
||||
coisas funcionam, gosta de aprender de uma forma prática. Desde o ataque à defesa na área da cibersegurança,
|
||||
passando pela criação de ferramentas de segurança, tornam o seu trabalho interessante todos os dias</p>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<!-- Scripts -->
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||||
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|
@ -316,7 +371,10 @@
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|||
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|
||||
<script>
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||||
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
|
||||
function gtag() { dataLayer.push(arguments); }
|
||||
|
||||
function gtag() {
|
||||
dataLayer.push(arguments);
|
||||
}
|
||||
gtag('js', new Date());
|
||||
gtag('config', 'UA-130588243-1');
|
||||
</script>
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -39,7 +39,7 @@
|
|||
<ul>
|
||||
|
||||
<li><a href="https://enei.pt/#enei" title="Enei">Enei</a></li>
|
||||
<li><a href="https://enei.pt/careerPaths">Career Paths</a></li>
|
||||
<li><a href="https://enei.pt/#career-path">Career Paths</a></li>
|
||||
<li><a href="https://enei.pt/#calendar">Programa</a></li>
|
||||
<li><a href="https://enei.pt/#precos" title="Preços">Preços</a></li>
|
||||
<li><a href="https://enei.pt/app" title="Preços">App</a></li>
|
||||
|
|
@ -140,7 +140,8 @@
|
|||
</div>
|
||||
<div class="col-lg-8 col-lg-offset-0 col-sm-offset-2 col-xs-offset-2 event-details">
|
||||
<div class="event-type">Palestra</div>
|
||||
<h3>Mapping the DNA of fraud</h3>
|
||||
<h2>Mapping the DNA of fraud </h2>
|
||||
<h3>Luís Cardoso</h3>
|
||||
<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>Feedzai</div>
|
||||
<button class="modal-link event-description" data-modalLink="modal-82"><span class="arrow">➔</span>Ver mais detalhes</button>
|
||||
</div>
|
||||
|
|
@ -178,7 +179,7 @@
|
|||
</div>
|
||||
<div class="col-lg-8 col-lg-offset-0 col-sm-offset-2 col-xs-offset-2 event-details">
|
||||
<div class="event-type">Palestra</div>
|
||||
<h2>Do conteúdo ao negócio</h2>
|
||||
<h2>Da Tecnologia ao Negócio</h2>
|
||||
<h3>Nuno Alves</h3>
|
||||
<div class="event-details"><span class="icon-company"></span>LOBA - Customer Experience Design</div>
|
||||
<button class="modal-link event-description" data-modalLink="modal-84"><span class="arrow">➔</span>Ver mais detalhes</button>
|
||||
|
|
@ -247,15 +248,15 @@
|
|||
<div class="col-lg-3 col-sm-6">
|
||||
<a href="https://www.linkedin.com/in/lfacc/" title="Luís Cardoso" target="_blank" class="speaker-button">
|
||||
<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/luis-cardoso.jpg" alt="Nuno Alves">
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<img src="imgs/speakers-company/feedzai.png" alt="LOBA - Customer Experience Design" class="company-image">
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<img src="imgs/speakers-image/luis-cardoso.jpg" alt="Luís Cardoso">
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<img src="imgs/speakers-company/feedzai.png" alt="Feedzai" class="company-image">
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<h2 class="speaker-name">Luís Cardoso</h2>
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<div class="speaker-company">Feedzai</div>
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</a>
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<div class="col-lg-3 col-sm-6">
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<a href="https://www.farfetch.com/pt/" title="Luís Cardoso" target="_blank" class="speaker-button">
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<a href="https://www.farfetch.com/pt/" title="Hugo Daniel Gomes" target="_blank" class="speaker-button">
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<div class="speaker-image">
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<img src="imgs/speakers-image/hugo.png" alt="Hugo Daniel Gomes">
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